SIGGRAPH Asia 2018 Technical Papers Trai...

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH(Special Interest Group for Computer Graphics)Asia 2018 技術論文トレーラーが公開!

続きを読む

映像屋さんのためのリアルタイムBG制作マニュアル - PDFマニュアルとUE4の...

株式会社ヒストリア、株式会社ポリゴン・ピクチュアズ、合弁会社である株式会社エレメントファクトリーによる「映像屋さんのためのリアルタイムBG制作マニュアル」が公開されました。PDFマニュアルとUE4のプロジェクトデータが無料ダウンロード出来ます。

続きを読む

The Art of Loish – ロイシュ画集 - インスタフォロワー数13...

あ!見たことある~って方も多いのではなかろうか?人気イラストレーターLoish氏のアートブック日本語版『The Art of Loish – ロイシュ画集』がボーンデジタルから2018年12月にリリースされます。

続きを読む

アリータ:バトル・エンジェル 本予告 【本当の私】編 - 漫画『銃夢』の実写映画...

木城ゆきとによる漫画『銃夢』を、 ロバート・ロドリゲス氏、ジェームズ・キャメロン氏らが実写映画化!「アリータ:バトル・エンジェル(原題:Alita: Battle Angel)」の新トレーラーが公開されました!

続きを読む

curl - 今ちょっと話題のMMD用カールノイズパーティクルエフェクトデータ!...

Caeru.E型氏が公開したMMD用カールノイズパーティクルエフェクト「curl」がなんかいい感じで話題になっておりました。

続きを読む

DeepMimic - 物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習!SIGGRAPH 2018

「DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills(物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習)」 SIGGRAPH 2018技術論文!


PR

第1回:シーン制作するための準備 キャラクター・背景編 | MotionBuilderでカットシーン制作 | AREA JAPAN


SIGGRAPH 2018: DeepMimic paper (main video)

内容

キャラクターアニメーションの長年にわたる目標は、データ駆動型の動作仕様を、物理シミュレーションで同様の動作を実行できるシステムと組み合わせることで、摂動や環境変動に対する現実的な対応を可能にすることです。複雑なリカバリの学習、形態の変化への適応、ユーザ指定の目標の達成など、広く知られた強化学習(RL)手法を幅広いモーション・クリップの模範を模倣できるロバストな制御ポリシーを学習するために適用できることを示します。この手法では、キーフレームの動き、モーションキャプチャされたフリップやスピンなどの高度に動的なアクション、ターゲットを絞ったモーションを処理します。モーション擬似の目的をタスクの目的と組み合わせることで、インタラクティブな設定でインテリジェントに反応するキャラクターを訓練することができます。たとえば、所望の方向に歩くことによって、またはユーザが指定した目標にボールを投げることによって達成される。したがって、このアプローチは、RLメソッドおよび物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性および一般性を用いて、モーションクリップを使用して所望のスタイルおよび外観を定義する利便性およびモーション品質を組み合わせる。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。RLメソッドと物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性と汎用性を備えています。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。RLメソッドと物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性と汎用性を備えています。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。

Google翻訳

逆境に負けず動き続けるキャラが何とも言えない…
いやぁでも凄い。

関連リンク

DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills
Towards a Virtual Stuntman – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog

関連記事

  1. SIGGRAPH 2013 Emerging Technologies Preview Trailer
  2. Disney's Frozen - A Material Point Method For Snow Simulation
  3. Inside Unreal - Visual Effects - Part 1

コメントをお待ちしております

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

2018.05.17SIGGRAPH 2018 Technical Papers Preview - 技術進化が止まらない!「SIGGRAPH 2018」技術論文プレビュー!

2018.05.17Stitch Meshing - 弾力のある網状のモデルに変換する技術!SIGGRAPH 2018技術論文

3D人について

3D/2D/CG関連のネタ・ツール情報をほぼ毎日紹介!掲載してほしい情報、ツール検証依頼などありましたら、メッセージボックス、ツイッターもしくはFacebookのメッセージからどうぞ!

おしらせ

沢山のメッセージありがとうございます!!記事掲載に関しては随時対応していきますので、何卒宜しくお願い致します。
友だち追加
follow us in feedly

 RSSリーダーで購読する

Categories

おすすめ商品Pickup