香港大学、Deemos Technology、上海科技大学、山東大学、テキサスA&M大学らの研究チームが、3Dモデルを“実務で使える形”で生成する新技術「SATO（Strips as Tokens）」を発表しました。従来のAI生成3Dでは難しかった「きれいなトポロジー」や「UV展開」を同時に実現できるのが特徴です。SIGGRAPH 2026技術論文！
SATO : Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation
自己回帰型トランスフォーマーにおける最近の進歩は、アーティスト品質のメッシュを生成する上で目覚ましい可能性を示しています。しかし、既存の手法で採用されているトークン順序付け戦略は、通常、プロのアーティストの基準を満たすことができません。座標ベースのソートでは非効率的に長いシーケンスが生成され、パッチベースのヒューリスティックでは、高品質なモデリングに不可欠な連続的なエッジの流れや構造的な規則性が損なわれてしまうからです。これらの課題を解決するため、我々は、トライアングル・ストリップに着想を得たトークン順序付け戦略を採用した新しいフレームワーク「Strips as Tokens (SATO)」を提案する。UV境界を明示的にエンコードした面の連結チェーンとしてシーケンスを構築することで、本手法は、アーティストが作成したメッシュに特徴的な整然としたエッジフローと意味論的レイアウトを自然に保持する。この定式化の主な利点は、統一された表現形式にあり、同じトークンシーケンスを三角形メッシュまたは四角形メッシュのいずれにもデコードできる点にある。この柔軟性により、両方のデータタイプでの共同学習が可能となる。大規模な三角形データは基本的な構造的先験情報を提供し、高品質な四角形データは出力の幾何学的規則性を高める。広範な実験により、SATOが幾何学的品質、構造的整合性、およびUVセグメンテーションの点で、従来の手法を一貫して上回ることが実証されている。
SATOの特徴
- 「ストリップ（帯状）」でポリゴンを生成することで、ストリップ → 流れ（エッジフロー）を構築
- UVを“あとから”じゃなく“最初から”作る
- 軽いメッシュや三角＆四角形メッシュ、UV付き、綺麗なトポロジーのメッシュが生成可能
日本人からするとなんか技術名としては違和感のあるネーミングですね
結局のところトレーニングデータ依存だとは思います
どういう結果が出るかは試してみないとわからないですね
Gihubを見た限りコードは非公開
SIGGRAPH 2026は、2026年7月19日〜開催なので、公開するとしてもそのあたりでしょうか
技術の詳細は公式のプロジェクトページをチェックしてみてください！
リンク
🤯Topology & UV — the NO.1 headaches in #3D GenAI.
— Hyper3D by Deemos (@DeemosTech) April 14, 2026
🔥We just move closer to BOTH at the same time.
Introducing SATO: Strips as Tokens, a new autoregressive model for topology & UV, has been conditionally accepted to #SIGGRAPH 2026.
Will available at #Hyper3D
More details👇 pic.twitter.com/8aOmmOF4pk
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