世界最大のコンピュータグラフィックス学会イベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）2020 技術論文プレビュートレーラーが公開！ちなみにワシントンD.C.で開催予定でしたが、今年はあのウイルスの影響もあり、オンライン形式に移行するとの事です。

Lvmin Zhang氏、Edgar Simo-Serra 氏、Yi Ji 氏、Chunping Liu氏らによる、1枚のイラストからライティング効果を生成する技術！「Generating Digital Painting Lighting Effects via RGB-space Geometry」SIGGRAPH2020＆TOG2020 向け技術論文

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2019 技術論文トレーラーが公開！

複雑な形状も再現可能な複合ツーピース型を生成する為の技術！「Volume-aware design of composite molds」SIGGRAPH 2019論文です。

チェコ工科大学とAdobe Researchによる動画へのスタイル転送技術！「Stylizing Video by Example」SIGGRAPH2019 技術論文です。

ゲームプログラマーSmekens Robin氏による、リアルタイムの自動車へのダメージのための、様々な技術の研究と実装を行ったとされる論文「Real Time Car Damage」です。 モーフターゲット、スケルタルメッシュ、プロシージャルメッシュ、マテリアルによる頂点変形などのテクニックを使用し、アンリアルエンジン上で構築。それぞれのテクニックの長所と短所を上げておられます。

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2018 技術論文トレーラーが公開！

写真を参考にストランドベースの3Dヘアモデルへリアルタイム着彩する技術！「Real-Time Hair Rendering using Sequential Adversarial Networks」ECCV 2018論文

Simone Barbieri氏、Tao Jiang氏 Ben氏らによる、ボーンアニメーション付き2Dキャラクターを3D化するという技術「3D content creation exploiting 2D character animation」SIGGRAPH 2018技術論文

この手の技術ではお馴染みHao Li氏による、ニューラルネットワークを使った髪の毛構築技術「Single-View Hair Reconstruction using Convolutional Neural Networks」

ディープラーニング(深層学習)でラフスケッチに対するペン入れをサポートする技術「Smart Inker」！早稲田大学のシモセラ エドガー氏、飯塚里志氏、石川博氏によるSIGGRAPH 2018 技術論文

ラフな線から最適なラインを検出して清書してくれる技術「StrokeAggregator」の映像が公開されております！SIGGRAPH 2018 技術論文！

スコットランド最大の大学、「エジンバラ大学(The University of Edinburgh)」Sebastian Starke氏、He Zhang氏、幸村 琢氏、Jun Saito氏らによる「Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control」ニューラルネットワークを用いた4足歩行キャラクターの制御！SIGGRAPH2018技術論文

SIGGRAPH 2017 技術論文！スキャンされたアニメーションメッシュを最適化して効率的なメッシュとテクスチャアトラスを作成する技術「Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes」の映像

Carnegie Mellon UniversityのGeometry Collective、Rohan Sawhney氏、Keenan Crane氏による、無料・オープンソースUVマッピングソリューション「Boundary First Flattening（BFF）」が公開！

加藤大晴氏らが公開した、ニューラルネットワークに組み込むことができる3Dメッシュのレンダリング技術！「Neural 3D Mesh Renderer」

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2017 技術論文トレーラーが公開！

早稲田大学 研究院助教、飯塚里志氏による、ディープラーニングで画像補完を行う技術「Globally and Locally Consistent Image Completion：ディープネットワークによるシーンの大域的かつ局所的な整合性を考慮した画像補完」の技術がすごい！