DECA - 1枚の画像からアニメーション可能な3D頭部モデルを再構築する技術

1枚の画像からアニメーション可能な3D頭部モデルを再構築する技術「DECA（Detailed Expression Capture and Animation）」というものが登場！

主な機能

• 再構成：単一の画像から頭のポーズ、形状、詳細な顔のジオメトリ、および照明情報を生成します。
• アニメーション：リアルなしわの変形で顔をアニメーション化します。
• 堅牢性：制約のない条件で顔画像でテストされます。私たちの方法は、さまざまなポーズ、イルミネーション、オクルージョンに対してロバストです。
• 正確：NoWチャレンジベンチマークデータセットでの最先端の3D顔形状再構成。

単一画像から生成する場合、前後の立体感に関しては本物と差が出そうなのですが、それがある程度解決するならすごいですよね。気になる方は論文やGithubページをご確認ください。

リンク

PDF：https://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdf
[2012.04012] Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images

GitHub-YadiraF / DECA：DECA：詳細な表現のキャプチャとアニメーション

Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images
pdf: https://t.co/YxF7XdPiTN
abs: https://t.co/BB6mpHO4IC
github: https://t.co/jl7JG7oegp pic.twitter.com/94xPqp5rMh

— AK (@ak92501) December 9, 2020