Disney Researchによる、ロボットがより人間らしく踊ったり飛び跳ねたり出来るような動きを学習させる技術「VMP: Versatile Motion Priors for Robustly Tracking Motion on Physical Characters」

南洋理工大学、清華大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ウェストレイク大学の研究者たちによる、リメッシュ技術「MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation with Adjacent Mesh Tokenization」のご紹介！アーティストが手でモデリングしたかのように3Dメッシュを再構築する技術で、以前紹介したコレのアップデート板です。

Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました！

『立体裁断アプリ』や『桃CAD（洋裁CAD）』の開発者である工房奥谷（@tomosan119）氏による、性別体格を問わず理論上は補正が不要になる原型型紙製図法「三角原型」の技術論文「3D 人体計測データを基にした適応的なゆとり量の個別型身頃原型の開発」と動画が公開されています。

ユタ大学のCem Yuksel 教授らによる、リアルタイムレンダリングの為の高速軽量なヘアーメッシュ描画技術「Real-Time Hair Rendering with Hair Meshes」の論文が公開されています！

中国、南京大学の研究者らによる、リアルタイムレンダリング向けの任意のスケールに対応した超解像技術「Deep Fourier-based Arbitrary-scale Super-resolution for Real-time Rendering」の論文が公開されています。

中国の大学研究者らによる、新たなアプローチのリメッシュ技術「CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification」がSIGGRAPH 2024に向けて公開されています。Blenderアドオンもあるよ！

lllyasviel（Lvmin Zhang氏）が完成画像を入力すると下描きから着彩までの製作工程動画を出力可能な技術「PaintsUndo: A Base Model of Drawing Behaviors in Digital Paintings」を公開しました！

Meta社が7月2日に、1分未満でテキストから3Dモデルを生成出来る技術「Meta 3D Gen」を発表しました！

中国・清華大学の研究チームらによる、1枚の画像から3Dモデルを生成するフレームワーク「Unique3D」が公開されました。

Tencentと上海Jiao Tong大学の研究者たちによる1枚の人物のリファレンス画像を動かす技術「MimicMotion : High-Quality Human Motion Video Generation with Confidence-aware Pose Guidance」が登場していました。過去技術より安定した結果を得られるそうです。

各種AI活用サービスを展開するRunwayからテキストから高品質な動画を生成出来るモデルの新バージョン「Gen-3 Alpha」が一般公開されました！

Autodesk Researchチームによる生成AIを活用した自動車コンセプトデザインに関係する映像「Novel Generative AI System To Assist Conceptual Automotive Design」が公開されています。

南洋理工大学Sラボ、2海AIラボ、復旦大学、北京大学、中国科学院大学、センスタイムリサーチ、ステップファン、ウェストレイク大学らによる、新しいリメッシュ技術が登場！！「MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers」アーティストが手でモデリングしたかのように3Dメッシュを再構築してくれるらしいです！

Luma AIから突如動画生成AIサービス「Dream Machine」が発表されました！現在誰でも無料でお試し可能です！

中国の研究者らによる「RemoCap: Disentangled Representation Learning for Motion Capture」技術のご紹介。単一映像から人体の動きをキャプチャーする際に遮蔽物があっても比較的高精度な結果を生み出せる新技術！

単一生成動画から忠実性の高いDGS（Dynamic Gaussian Surfels）を生成する再構成モデル「Vidu4D: Single Generated Video to High-Fidelity 4D Reconstruction with Dynamic Gaussian Surfels」のプロジェクトページが公開されています！

４枚の画像からGaussian Splatting技術を活用し高品質な3Dオブジェクトを生成するための技術『GaussianObject: Just Taking Four Images to Get A High-Quality 3D Object with Gaussian Splatting』が公開されています。