Carnegie Mellon UniversityのYu-Rou Tuan氏らによって発表された、1枚の画像から生成されたパーツ単位の3Dモデルを、実際に組み立て可能な形状へ変換する研究技術「SNAP3D: Physically Grounded 3D Parts for Assembly fr…

Imperial College Londonの研究チームが、UV展開を使わず3Dモデルの表面へ直接テクスチャを表現する新手法「Heat Kernel Textures（HKTex）」を発表しました。ECCV 2026 Best Paper Awardを受賞しています。Heat K…

SIGGRAPH 2026 の基調講演映像「DLSS 5 | SIGGRAPH 2026 Keynote Presentation by Edward Liu and Gabriele Leone」がYoutube上で公開されています！

ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによるECCV2026技術論文。入力されたSDFから高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています！

NVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術！ 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています！

ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model（VLM）をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています！

Disney Research Studiosによる単一の人物画像などから再ライティング可能な3DGSアバターを再構築する技術「RelightAnyone: A Generalized Relightable 3D Gaussian Head Model」の動画とプロジェクトページが公開されています！

オックスフォード大学の知覚知能・拡張現実研究室（The Oxford Perceptual Intelligence and Extended Reality Lab (PIXL))のMiguel Farinha氏とRonald Clark氏による単一画像を再ライティングする技術「PIXLRelight:Controllable Relighting via Intrinsic Conditioning」が公開されています！

Tsinghua University、Tencent ARC Lab、Victoria University of Wellingtonの共同研究チームによる「Pixal3D」が公開！入力画像に対して“ピクセル単位で忠実”な3Dモデル生成を目指したImage-to-3D技術！

2026年3月19日にリリースされたゲーム「紅の砂漠（Crimson Desert）」のグラフィックのとある要素に注目が集まっています！

香港大学、Deemos Technology、上海科技大学、山東大学、テキサスA&M大学らの研究チームが、3Dモデルを“実務で使える形”で生成する新技術「SATO（Strips as Tokens）」を発表しました。従来のAI生成3Dでは難しかった「きれいなトポロジー」や「UV展開」を同時に実現できるのが特徴です。SIGGRAPH 2026技術論文！

深セン大学 サイモン・フレイザー大学 の研究者らによる、UVシーム設定の技術「MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal」が公開されています！

ミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました！

NVIDIA Spatial Intelligence Lab (SIL)による700時間分の光学モーションキャプチャデータで学習されたモーション拡散モデル「Kimodo（kinematic motion diffusion)」が発表されました！テキストなどから人間やロボットのモーションが生成可能です！

2026年3月19日、1本の動画から移動可能な4D空間を生成できるモデル「InSpatio-World」がオープンソースで公開されました！

マックス・プランク情報学研究所、ザールラント情報学キャンパス、カタルーニャ工科大学の研究者らによる、マルチモーダルインソールセンサー（圧力+IMU）から人間の歩行モーションを再構築する技術「Step2Motion: Locomotion Reconstruction from Pressure Sensing Insoles」のご紹介！Eurographics 2026技術論文！

2kliksphilipのYoutubeチャンネルにてDLSSを使用し極端に低い内部解像度（38×22px）からDLSSで4Kにアップスケールする実験＆考察動画が「DLSS is Magic, and This Proves It.」公開されております！

テンセントが2025年12月末にテキストから人体骨格ベースの3Dキャラクターモーションを生成するAIモデル「HY-Motion 1.0: Scaling Flow Matching Models for 3D Motion Generation」をオープンソースで公開しておりました！

ゲームの分析や解析コンテンツなどでお馴染みDigital Foundryが、ゲームの「雪表現」の歴史を、当時のハード構成とフレームレートの厳しさ込みで振り返る動画「The Evolution of Snow Rendering」がYoutube上で公開！

華中科技大学、ミュンヘン工科大学、および独立研究者による研究チームらが発表した技術「MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes」のご紹介！自己回帰型3Dメッシュ生成における「破綻しやすさ」という根本的な問題に対しての新しい生成アプローチ！