深セン大学 サイモン・フレイザー大学 の研究者らによる、UVシーム設定の技術「MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal」が公開されています！

ミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました！

NVIDIA Spatial Intelligence Lab (SIL)による700時間分の光学モーションキャプチャデータで学習されたモーション拡散モデル「Kimodo（kinematic motion diffusion)」が発表されました！テキストなどから人間やロボットのモーションが生成可能です！

2026年3月19日、1本の動画から移動可能な4D空間を生成できるモデル「InSpatio-World」がオープンソースで公開されました！

マックス・プランク情報学研究所、ザールラント情報学キャンパス、カタルーニャ工科大学の研究者らによる、マルチモーダルインソールセンサー（圧力+IMU）から人間の歩行モーションを再構築する技術「Step2Motion: Locomotion Reconstruction from Pressure Sensing Insoles」のご紹介！Eurographics 2026技術論文！

2kliksphilipのYoutubeチャンネルにてDLSSを使用し極端に低い内部解像度（38×22px）からDLSSで4Kにアップスケールする実験＆考察動画が「DLSS is Magic, and This Proves It.」公開されております！

テンセントが2025年12月末にテキストから人体骨格ベースの3Dキャラクターモーションを生成するAIモデル「HY-Motion 1.0: Scaling Flow Matching Models for 3D Motion Generation」をオープンソースで公開しておりました！

ゲームの分析や解析コンテンツなどでお馴染みDigital Foundryが、ゲームの「雪表現」の歴史を、当時のハード構成とフレームレートの厳しさ込みで振り返る動画「The Evolution of Snow Rendering」がYoutube上で公開！

華中科技大学、ミュンヘン工科大学、および独立研究者による研究チームらが発表した技術「MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes」のご紹介！自己回帰型3Dメッシュ生成における「破綻しやすさ」という根本的な問題に対しての新しい生成アプローチ！

Microsoft Research、清華大学、中国科学技術大学などの研究チームが1枚の画像から複雑かつシャープなトポロジー・PBRマテリアルを備えた高品質な3Dアセットを生成する技術「TRELLIS 2」をオープンソース公開しました！

Appleが１枚の画像から3Dシーン（3D Gaussian Splatting）を生成する技術「Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second」を発表しました！

UbiSoftが1枚の画像からタイリング可能なPBRマテリアルを生成する技術「Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture Images」とComfyUI向けカスタムノード「ComfyUI-Chord」を公開！ SIGGRAPH Asia 2025技術論文！

香港中文大学（深圳）、香港科技大学・香港大学・北京大学、そして企業研究部門 LIGHTSPEED に所属する研究者らによる共同研究チームは、新しいPBRテクスチャ生成手法「LumiTex」を発表していました。ICLR 2026向け技術論文。

テンセントからマルチコンディション制御による3Dアセット作成フレームワーク「Hunyuan3D-Omni」がオープンソースで発表されました！

テンセントから3Dメッシュのパーツ分解技術「Hunyuan3D-Part」がオープンソースの下で公開されました！

NVIDIA＆トロント大学＆Vector AI研究所の研究チームによる、1枚の画像や動画からライティング環境を推定し、HDRI環境マップを生成するAIモデル「LuxDiT: Lighting Estimation with Video Diffusion Transformer」が発表されております。

シカゴ大学の研究者らによるAIでBlender内で3Dアセットを作成・編集するPythonコードを生成できるオープンソース技術「LL3M: Large Language 3D Modelers」が発表されています。

上海大学、Deemos Technology、華中科技大学の研究チームによる、3Dメッシュをパーツごとに分解する技術「BANG: Dividing 3D Assets via Generative Exploded Dynamics」が発表されています！SIGGRAPH 2025 技術論文です！