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技術-Technology

Animating Pictures with Eulerian Motion Fields - 1枚の静止画から流体物(水・煙など)のアニメーションするループ映像を生成する技術!

ワシントン大学のAleksander Holynski氏、Brian Curless氏、Steven M. Seitz氏と、FacebookのRichard Szeliski氏らによる、1枚の静止画から流体物のアニメーションするループ映像を生成する技術論文「Animating Pictures with Eulerian Motion Fields」が公開されています。

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Space-Time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video - 単一視点の動画から破綻を抑えて3D空間を取り込むための技術

Cornell TechのWenqi Xian氏、バージニア工科大学のJia-Bin Huang氏、FacebookのJohannes Kopf氏とChangil Kim氏らによる、単一視点の動画から破綻を抑えて3D空間を取り込むための技術「Space-Time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video」の動画とプロジェクトページが公開されています。

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プロモーション

カプコンイベント

RigNet - ディープラーニングを活用しモデルへのスキニングを自動で行う技術のソースコードが公開!

以前紹介した、ディープラーニングを用いてモデルへのスキニングを自動で行ってくれる技術「RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters」のソースコードがGithub上で公開されていました。

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Snappers Wrinkles Designer - 「Snappers」によるMaya上で皺の作成&調整&制御を行うためのツール映像!

モーションキャプチャシステム/ソリューションの開発とプロのアニメーションサービスを提供しているるハイエンドのアニメーションスタジオ「Snappers」による皺の調整・制御ツール「Snappers Wrinkles Designer」映像が公開。

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Monster Mash - 1方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルCGツール提案!SIGGRAPH Asia 2020 技術論文

1方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルなCGツールアプローチ!「Monster Mash」が公開されています。SIGGRAPH Asia 2020技術論文

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Design with Real-Time Rendering, Deliver Real-Time Results - Autodesk VRED 2021のリアルタイムレイトレーシング映像!

Autodeskの自動車のデザイナーやエンジニア向け 3D ビジュアライゼーションのソフトウェアVRED 2021のリアルタイムレイトレーシング、インタラクティブレンダリング、AIノイズ除去映像!

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High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects - ディズニー・リサーチによるVFX向け高解像度顔面入れ替え技術

ディズニーの研究開発部門「ディズニー・リサーチ(Disney Research)」による「High-Resolution Neural Face Swapping for Visual Effects(ビジュアルエフェクトの為のための高解像度のニューラルフェイススワッピング)」EGSR(Eurographics Symposium on Rendering)2020 技術論文

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PIFuHD - 1枚の人物画像からフル3Dモデルを生成する技術!Githubにてコードが公開!CVPR2020

Shunsuke SAITO氏、Tomas Simon氏、Jason Saragih氏、Hanbyul Joo氏による、1枚の人物画像からフル3Dモデル化を実現する技術「PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization」のコードがGithubにて公開!CVPR 2020技術論文

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Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements - バスケットボール等の複雑な動きもOK!ディープラーニングを活用したモーション合成フレームワーク!SIGGRAPH 2020

エジンバラ大学とElectronic Artsの共同研究の「Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements(マルチコンタクトキャラクターの動きを学習するためのローカルモーションフェーズ)」SIGGRAPH 2020 向け技術論文

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RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters - ディープラーニングでモデルへのリギングを自動で行ってくれる技術!SIGGRAPH 2020 論文

ディープラーニングを用いてモデルへの骨組み込みとスキニングといったリギングのための工程を自動で行ってくれる技術「RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters」というのが話題を集めています!SIGGRAPH 2020 技術論文!

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