三角原型 - 「洋裁CAD(桃CAD)」の開発者である工房奥谷氏による性別体格を問わず補正が不要な3D-CAD用原型型紙製図法!論文公開!
『立体裁断アプリ』や『桃CAD(洋裁CAD)』の開発者である工房奥谷(@tomosan119)氏による、性別体格を問わず理論上は補正が不要になる原型型紙製図法「三角原型」の技術論文「3D 人体計測データを基にした適応的なゆとり量の個別型身頃原型の開発」と動画が公開されています。
『立体裁断アプリ』や『桃CAD(洋裁CAD)』の開発者である工房奥谷(@tomosan119)氏による、性別体格を問わず理論上は補正が不要になる原型型紙製図法「三角原型」の技術論文「3D 人体計測データを基にした適応的なゆとり量の個別型身頃原型の開発」と動画が公開されています。
中国の大学研究者らによる、新たなアプローチのリメッシュ技術「CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification」がSIGGRAPH 2024に向けて公開されています。Blenderアドオンもあるよ!
中国・清華大学の研究チームらによる、1枚の画像から3Dモデルを生成するフレームワーク「Unique3D」が公開されました。
南洋理工大学Sラボ、2海AIラボ、復旦大学、北京大学、中国科学院大学、センスタイムリサーチ、ステップファン、ウェストレイク大学らによる、新しいリメッシュ技術が登場!!「MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers」アーティストが手でモデリングしたかのように3Dメッシュを再構築してくれるらしいです!
浙江大学、チューリッヒ工科大学、香港城市大学、マックス・プランク知能システム研究所、香港科技大学の学生グループらによる単眼ビデオから精巧なヘアーモデルを構築する技術「MonoHair:High-Fidelity Hair Modeling from a Monocular Video」の情報が公開!
ウィッグなどをCT(Computed Tomography(コンピュータ断層撮影))スキャンし、そこで得られたデータからヘアーストランドを生成する技術「CT2Hair: High-Fidelity 3D Hair Modeling using Computed Tomography」が公開されています。
単眼の動画や複数枚の画像から、ストランドベースのヘアーモデルを構築出来る技術「Neural Haircut: Prior-Guided Strand-Based Hair Reconstruction」が公開されています。International Conference on Computer Vision 2023(ICCV2023)技術論文です。
「Horizon Forbidden West」のリード・キャラクター・アーティストであるArno Schmitz氏は、GDC 2022の講演で、Guerrilla Gamesのチームが3年間で168個の高品質な頭部を作成したことを説明しました。その際の講演スライドが無料公開されています。
Google Researchチームらによる、テキストから画像への拡散モデルを使用し、NeRF(Neural Radiance Field)を構築する事で、3Dデータ無しで3D形状を生成できる技術「DreamFusion」が登場していました。
2021年8月に開催されたSIGGRAPH 2021でトークイベントが行われた、Sony Pictures Imageworksが開発している新世代ヘアー&ファーグルーミングソリューション「Fyber」の映像がYoutube上で公開されています。
1方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルなCGツールアプローチ!「Monster Mash」が公開されています。SIGGRAPH Asia 2020技術論文
テルアビブ大学によるポイントクラウド(点群)から破綻・ノイズの極力少ないメッシュを再構築する為の新たなアプローチ「Point2Mesh」SIGGRAPH 2020 技術論文
Shunsuke SAITO氏、Tomas Simon氏、Jason Saragih氏、Hanbyul Joo氏による、1枚の人物画像からフル3Dモデル化を実現する技術「PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization」のコードがGithubにて公開!CVPR 2020技術論文
トロント大学Hsueh-Ti Derek Liu氏とAlec Jacobson氏によるSIGGRAPH Asia 2019向け技術論文「Cubic Stylization」既存形状をキューブ状に変形させるアルゴリズム
国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 特任助教、高山 健志氏 による、既存メッシュの六面メッシュ集合体への変換手法「Dual Sheet Meshing: An Interactive Approach to Robust Hexahedralization」
ディープラーニングを活用し、1枚の画像から3Dヘアーを生成する為の技術「3D Hair Synthesis Using Volumetric Variational Autoencoders」SIGGRAPH Asia 2018論文です。
マサチューセッツ工科大学、ブリティッシュ・コロンビア大学とAdobe Researchの研究者らによる3次元メッシュのパラメータ化と切断を共同で最適化するアルゴリズム「OptCuts: Joint Optimization of Surface Cuts and Parameterization」SIGGRAPH Asia 2018論文
東信 伍氏が開発した、ハンドジェスチャー認識デバイス「Leap Motion」を使ったバーチャルロクロ「Roquro」が話題になっておりました。
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