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『ファイナルファンタジーVII』リメイクプロジェクトの3D背景アーティストが語るリメイクのこだわりとは | スクウェア・エニックスで働くストーリー | 中途採用 SQUARE ENIX -RECRUITING-

MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model - テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術!

テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術「MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model」の論文とコードが公開されています。

DreamFusion: Text-to-3D using 2D Diffusion - テキストプロンプトから3次元モデル(NeRF:Neural Radiance Field)を生成できる技術が登場!

Google Researchチームらによる、テキストから画像への拡散モデルを使用し、NeRF(Neural Radiance Field)を構築する事で、3Dデータ無しで3D形状を生成できる技術「DreamFusion」が登場していました。

Talking Head Anime from a Single Image 3 - 1枚の2Dキャラ立ち絵からVTuberになれるAI技術の新バージョン!上半身の動きにも対応!

Google JapanのエンジニアPramook Khungurn氏による、1枚の2Dアニメキャラ立ち絵からVTuberになれる技術「Talking Head Anime from a Single Image」の第3弾アップデートの情報が2022年6月6日に公開されています。

Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements - バスケットボール等の複雑な動きもOK!ディープラーニングを活用したモーション合成フレームワーク!SIGGRAPH 2020

エジンバラ大学とElectronic Artsの共同研究の「Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements(マルチコンタクトキャラクターの動きを学習するためのローカルモーションフェーズ)」SIGGRAPH 2020 向け技術論文


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