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AI 技術

TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields | 入力されたSDFからアーティストが制作したような高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術!

ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによるECCV2026技術論文。入力されたSDFから高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています!

ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models | 複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築する技術!SIGGRAPH 2026論文!

NVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術! 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています!

OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection | マルチビュー画像を1枚のパノラマへ統合して3D空間認識を実現する技術!

ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model(VLM)をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています!

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SATO : Strips as Tokens: Artist Mesh Generation with Native UV Segmentation | 綺麗なトポロジーとUVを備えた3Dモデルが生成できる技術!SIGGRAPH 2026 論文!

香港大学、Deemos Technology、上海科技大学、山東大学、テキサスA&M大学らの研究チームが、3Dモデルを“実務で使える形”で生成する新技術「SATO(Strips as Tokens)」を発表しました。従来のAI生成3Dでは難しかった「きれいなトポロジー」や「UV展開」を同時に実現できるのが特徴です。SIGGRAPH 2026技術論文!

Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow | 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する新たな技術アプローチ!

ミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました!

Kimodo: Scaling Controllable Human Motion Generation | NVIDIA Spatial Intelligence Lab による700時間分の光学モーションキャプチャデータで学習されたモーション拡散モデル!テキストなどによる指示で人体やロボットの動きを生成!

NVIDIA Spatial Intelligence Lab (SIL)による700時間分の光学モーションキャプチャデータで学習されたモーション拡散モデル「Kimodo(kinematic motion diffusion)」が発表されました!テキストなどから人間やロボットのモーションが生成可能です!

HY-Motion 1.0 - Tencentがテキストから人体骨格ベースの3Dキャラクターモーションを生成するAIモデルをオープンソースで公開!

テンセントが2025年12月末にテキストから人体骨格ベースの3Dキャラクターモーションを生成するAIモデル「HY-Motion 1.0: Scaling Flow Matching Models for 3D Motion Generation」をオープンソースで公開しておりました!

MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes - 波紋のように面を広げる考え方でより破綻の少ないトポロジーのメッシュを生成する為の技術アプローチ!

華中科技大学、ミュンヘン工科大学、および独立研究者による研究チームらが発表した技術「MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes」のご紹介!自己回帰型3Dメッシュ生成における「破綻しやすさ」という根本的な問題に対しての新しい生成アプローチ!

TRELLIS 2 - Microsoftが1枚の画像から複雑かつシャープなトポロジー・PBRマテリアルを備えた高品質な3Dアセットを生成する技術をオープンソース公開!

Microsoft Research、清華大学、中国科学技術大学などの研究チームが1枚の画像から複雑かつシャープなトポロジー・PBRマテリアルを備えた高品質な3Dアセットを生成する技術「TRELLIS 2」をオープンソース公開しました!

Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture Images - UbiSoftが1枚の画像から破綻の少ないタイリング可能なPBRマテリアルを生成する技術とカスタムノード「ComfyUI-Chord」を公開!

UbiSoftが1枚の画像からタイリング可能なPBRマテリアルを生成する技術「Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture Images」とComfyUI向けカスタムノード「ComfyUI-Chord」を公開! SIGGRAPH Asia 2025技術論文!

LumiTex: Towards High-Fidelity PBR Texture Generation with Illlumination Context - 3Dモデルの照明情報を理解して“本物っぽいPBRテクスチャ”を生成する技術!

香港中文大学(深圳)、香港科技大学・香港大学・北京大学、そして企業研究部門 LIGHTSPEED に所属する研究者らによる共同研究チームは、新しいPBRテクスチャ生成手法「LumiTex」を発表していました。ICLR 2026向け技術論文。

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