Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis - NeRFや3DGSに続く次世代シーン構築技術!メッシュベースでより細かなディテールを再現可能に!
NeRFや3DGSに続く技術として『Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis』が注目されています。
NeRFや3DGSに続く技術として『Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis』が注目されています。
南洋理工大学S-Lab、SenseTime Research、上海AI研究所、東京大学、国際デジタル・エコノミー・アカデミー(IDEA)の研究者達による、単眼カメラ映像から人物の動きを検出する技術『SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation』のコードが公開されております。NeurIPS 2023 論文
マックスプランク情報学研究所のSoshi Shimada氏、Vladislav Golyanik氏、Christian Theobalt氏、Video.aiのPatrick Pérez氏らによる、単眼カメラからのモーキャプの際に手と顔の相互作用による変形を実現するSIGGRAPH ASIA 2023技術論文「Decaf: Monocular Deformation Capture for Face and Hand Interactions」のご紹介。
国立情報学研究所(NII)のコンテンツ科学研究系 助教、池畑 諭氏による「SDM-UniPS(Scalable, Detailed, and Mask-Free Universal Photometric Stereo)」が公開されています。CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)2023論文です。
2021年6月7日(現地時間)に行われたWWDC(Worldwide Developers Conference)2021にてAppleが2D写真から3Dモデルを生成する為のフォトグラメトリ技術『Object Capture』を発表しました。
1枚の画像からアニメーション可能な3D頭部モデルを再構築する技術「DECA(Detailed Expression Capture and Animation)」というものが登場!
Cornell TechのWenqi Xian氏、バージニア工科大学のJia-Bin Huang氏、FacebookのJohannes Kopf氏とChangil Kim氏らによる、単一視点の動画から破綻を抑えて3D空間を取り込むための技術「Space-Time Neural Irradiance Fields for Free-Viewpoint Video」の動画とプロジェクトページが公開されています。
Shunsuke SAITO氏、Tomas Simon氏、Jason Saragih氏、Hanbyul Joo氏による、1枚の人物画像からフル3Dモデル化を実現する技術「PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization」のコードがGithubにて公開!CVPR 2020技術論文
3D都市データを活用した未来へ向け様々な取り組みを行う「3dcel.(3D City Experience Lab.)」プロジェクトによる、渋谷駅地下空間の3D点群データ!無料ダウンロード可能!
Epic Gamesが、3Lateral、Cubic Motion、Tencent、Viconと協力!Unreal Engineを使用したデジタルヒューマンプロジェクト「Siren(サイレン)」!リアルタイムでこのクオリティ…凄い…
人柱系CGモデラー、ますく氏によるフォトグラメトリーについての検証記事「Photogrammetryのススメ ~ソフト比較と質感設定~」がとても濃い。濃くて素敵なんです。
SIGGRAPH 2017 技術論文!スキャンされたアニメーションメッシュを最適化して効率的なメッシュとテクスチャアトラスを作成する技術「Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes」の映像
Webカメラ等の荒い映像ソースからでも、比較的安定したボーン挙動を検出できるツール「openpose」がGitHubにて無償公開され話題を集めております!
Disney ResearchによるシミュレーションOKなヘアーキャプチャ技術!
室内空間を3Dスキャンしライティングを維持したまま、家具等を排除した空室状態にする技術!「Emptying, Refurnishing, and Relighting Indoor Spaces」。SIGGRAPH Asia 2016技術論文
ディズニーリサーチによる、3Dスキャン技術映像「Photogeometric Scene Flow for High Detail Dynamic 3D Reconstruction」。各方向からの高速なライト照射によりかなり高精細な情報をデータ化する事が出来るようです。
肌が動いた際の絶妙な皺表現をCGで表現するSIGGRAPH 2015 技術論文!「Skin Microstructure Deformation with Displacement Map Convolution」
東映の「ツークン研究所」が4月からフェイシャルキャプチャサービスを正式に開始!
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