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DECA - 1枚の画像からアニメーション可能な3D頭部モデルを再構築する技術

この記事は約1分10秒で読めます

1枚の画像からアニメーション可能な3D頭部モデルを再構築する技術「DECA(Detailed Expression Capture and Animation)」というものが登場!


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主な機能
  • 再構成:単一の画像から頭のポーズ、形状、詳細な顔のジオメトリ、および照明情報を生成します。
  • アニメーション:リアルなしわの変形で顔をアニメーション化します。
  • 堅牢性:制約のない条件で顔画像でテストされます。私たちの方法は、さまざまなポーズ、イルミネーション、オクルージョンに対してロバストです。
  • 正確:NoWチャレンジベンチマークデータセットでの最先端の3D顔形状再構成。

単一画像から生成する場合、前後の立体感に関しては本物と差が出そうなのですが、それがある程度解決するならすごいですよね。気になる方は論文やGithubページをご確認ください。

リンク

PDF:https://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2012.04012.pdf
[2012.04012] Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild Images

GitHub-YadiraF / DECA:DECA:詳細な表現のキャプチャとアニメーション

Screenshot of github.com

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2023/4/3 新サーバーへ移行しました!
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