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Maya、3ds Max のインディー版 | AREA JAPAN | Autodesk

アニメーション・リギング 技術

MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model - テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術!

テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術「MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model」の論文とコードが公開されています。

Mechanics-Aware Deformation of Yarn Pattern Geometry - ニットの縫い方応じた変形をアニメーションに適用するアプローチ!SIGGRAPH 2021技術論文

Georg Sperl氏、Rahul Narain氏、ChrisWojtan氏らによるニットの縫い方応じた変形をアニメーションに適用するアプローチ「Mechanics-Aware Deformation of Yarn Pattern Geometry」のSIGGRAPH 2021向け技術論文と動画が公開されています。

RigNet - ディープラーニングを活用しモデルへのスキニングを自動で行う技術のソースコードが公開!

以前紹介した、ディープラーニングを用いてモデルへのスキニングを自動で行ってくれる技術「RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters」のソースコードがGithub上で公開されていました。

Snappers Wrinkles Designer - 「Snappers」によるMaya上で皺の作成&調整&制御を行うためのツール映像!

モーションキャプチャシステム/ソリューションの開発とプロのアニメーションサービスを提供しているるハイエンドのアニメーションスタジオ「Snappers」による皺の調整・制御ツール「Snappers Wrinkles Designer」映像が公開。

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ドラゴンクエストXII | タイトル | 中途採用 | SQUARE ENIX -RECRUTING-

Monster Mash - 1方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルCGツール提案!SIGGRAPH Asia 2020 技術論文

1方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルなCGツールアプローチ!「Monster Mash」が公開されています。SIGGRAPH Asia 2020技術論文

Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements - バスケットボール等の複雑な動きもOK!ディープラーニングを活用したモーション合成フレームワーク!SIGGRAPH 2020

エジンバラ大学とElectronic Artsの共同研究の「Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements(マルチコンタクトキャラクターの動きを学習するためのローカルモーションフェーズ)」SIGGRAPH 2020 向け技術論文

RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters - ディープラーニングでモデルへのリギングを自動で行ってくれる技術!SIGGRAPH 2020 論文

ディープラーニングを用いてモデルへの骨組み込みとスキニングといったリギングのための工程を自動で行ってくれる技術「RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters」というのが話題を集めています!SIGGRAPH 2020 技術論文!

Talking Head Anime from a Single Image - 深層学習を用いて一枚のキャラクター画像から顔アニメーションを制作するシステム

Google JapanのソフトウェアエンジニアPramook Khungurn氏による、深層学習を用いて一枚のキャラクター画像から顔アニメーションを制作するシステム 「Talking Head Anime from a Single Image」 が話題を集めております。

DReCon - ユービーアイソフトによるゲームでの実行を想定した深層強化学習とモーションマッチングを用いた物理ベースのアニメーション制御技術!

ユービーアイソフト モントリオールによる、ゲームでの運用を想定した、深層強化学習とモーションマッチングを用いた物理ベースのアニメーション制御技術「DReCon: Data-Driven Responsive Control of Physics-Based Characters」

Neural State Machine for Character-Scene Interactions - ディープラーニングを活用しキャラクターとオブジェクトとの干渉アニメーションを良い感じにする技術!

スコットランド「エジンバラ大学(The University of Edinburgh)」Sebastian Starke氏、He Zhang氏、幸村 琢氏、Adobe ResearchのJun Saito氏らによる「Neural State Machine for Character-Scene Interactions」!SIGGRAPH 2019 Asia技術論文!

DeepAnime - 1枚のイラストから顔のアニメーションを生成できる深層学習エンジン!

株式会社AlgoAgeは、1枚のイラストからキャラクターのアニメーションを自動生成する深層学習エンジン「DeepAnime」を開発し提供を開始したそうです。https://www.youtube.com/watch?v=kVW84sJPooYデモ動画DeepAn…

Photo Wake-Up - 1枚の写真から人物を3Dモデルとして抽出しアニメーション!ワシンントン大学とFacebook.Incによる技術!

ワシントン大学のChung-Yi Weng氏、Brian Curless氏、Facebook.IncのIra Kemelmacher-Shlizerman氏らによる、1枚の写真から人物の3Dモデルを生成しアニメーションさせる 技術「Photo Wake-Up: 3D Character Animation from a Single Photo」

Unity Kinematica - Unityに搭載される新アニメーションシステム SIGGRAPHに合わせ新映像が公開!

Unityの機械学習を用いた新しいアニメーションシステム「Kinematica」が6月ごろ発表され話題になってましたが、Unity LabsのMichael Buttner氏が新たな動画「High Quality Real-Time Motion Synthesis and Character Control」をSIGGRAPH 2018に合わせ公開しております。


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