深セン大学 サイモン・フレイザー大学 の研究者らによる、UVシーム設定の技術「MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal」が公開されています！
MeshTailor
アーティストが作成したシームデータを用いて学習されたMeshTailorは、低ポリゴンメッシュ上でプロ並みのシーム配置をネイティブに学習。入力メッシュに対して数秒で一貫性のあるシームを予測し、高品質なUV展開を可能にします。
Mesh Tailorは3D サーフェス上でエッジに沿ったシームを合成するための、初のメッシュネイティブ生成フレームワークである。従来の最適化ベースや外因的学習ベースの手法とは異なり、MeshTailor はメッシュグラフ上で直接処理を行うため、投影によるアーティファクトや不安定なスナップヒューリスティックを排除する。
我々は、粗から細へと進む方式で局所的な詳細よりもグローバルな構造的カットを優先する、シームグラフの階層的シリアル化である「ChainingSeams」と、位相的および幾何学的コンテキストを融合するデュアルストリームエンコーダを導入する。この階層的表現と強化された頂点埋め込みを活用し、我々のMeshTailor Transformerは、局所的な近傍内で頂点ごとにシームをトレースする自己回帰ポインタ層を利用し、ネイティブで一貫性のあるシームを保証する。
広範な評価により、MeshTailorは、最近の最適化ベースおよび学習ベースのベースラインと比較して、より一貫性が高く、プロ品質のシームレイアウトを生成することが示された。
作例
解説動画
他メソッドとの比較
こういうのを待ってた！
ライセンスや公開のされ方次第では、各種3D生成AI系サービスでも採用されそうですね。
MeshTailorは現在プロジェクトページや論文は公開済みで、Githubページは後日公開とのこと。
技術の詳細は公式プロジェクトページをチェックしてみてください！
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