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OneCanvas: 3D Scene Understanding via Pa...

ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model(VLM)をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています!

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AdvancedSkeleton 6.780 | 非商用利用の場合は無料のMay...

Animation StudiosによるMaya向け多機能リギングシステム「AdvancedSkeleton」の最新アップデートv6.780にて、ピクサー発表技術「Shaping the Elements: Curvenet Animation Controls in Pixar's Elemental」参考機能「Shapers」を搭載!

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次期バージョン「Unreal Engine 6」の情報が一部公開!2027年に早...

「State of Unreal 2026」の講演に合わせて、次期バージョン Unreal Engine 6の情報がチラホラ出てきました。

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Unreal Engine 5.8 | 軽快なLumen Lite!Substr...

2026年6月17日、シカゴで開催中のUnreal Fest Chicagoの基調講演「State of Unreal 2026」のタイミングに合わせてUnreal Engine 5.8が正式リリースされました!

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HBAO+ (Horizon Based Ambient Occlusion P...

matiasgql氏がUnreal Engine 5向けAmbient Occlusionプラグイン2種「HBAO+ (Horizon Based Ambient Occlusion Plus)」と「T-VBAO (Ground-Truth Visibility Bitmask Ambient Occlusion)」をFab上でリリースしてます!

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The Matrix: Infinite-Horizon World Generation with Real-Time Moving Control - 16FPS 720pでリアルタイムに無限動画生成!AIパワーで無限に世界を作り上げる新技術が発表!

この記事は約2分55秒で読めます

アリババ・グループ、香港大学、ウォータールー大学、ベクター・インスティテュートの研究者らによる、AI活用の世界生成&リアルタイム動画生成技術「The Matrix」が発表されました!

The Matrix


リアルな世界シミュレーションのための、初のリアルタイム、フレームレベルの移動制御!
AIが現実と幻想の境界線を曖昧にし、完全に没入したインタラクティブな世界を作り上げるという『マトリックス』(1999年)のビジョンの実現に、私たちはどこまで近づいているのだろうか? 現実そのものに匹敵するビジュアルでリアルタイムに創造される、無限のデジタル宇宙を想像してみてほしい。 このプロジェクトは、そのビジョンに向けた先駆的な一歩であり、人類独自の “マトリックス “を垣間見る最初の機会である。

私たちのシステムは、以下を実現することで、世界シミュレーションの新境地を切り開きます:

映画で描かれた応答性に匹敵する、ユーザーとのインタラクションにおけるフレームレベルの正確さ。
AAAレベルのビジュアルにより、現実とほとんど見分けがつかない没入感のあるシーンを実現。
現在のビデオモデルの限界を超える、無限の探索を可能にする無限の生成能力。

無限の長さの超リアルなビデオをリアルタイムでフレームレベルで制御しながら生成するための基礎となる世界モデル。

  • 無限の長さのビデオ生成
  • 720pの高品質レンダリング
  • 16 FPSでのリアルタイム・フレームレベル制御
  • 実世界の映像制御への一般化

主なイノベーション シフトウィンドウデノイズプロセスモデルと呼ばれる全く新しい技法により、拡散モデルと一貫性モデルの自動回帰生成をリアルタイムで実現。

The Matrixは、一人称視点と三人称視点でリアルタイムの応答性の高いコントロールを提供し、動的な環境をシームレスに探索できます。Forza Horizo​​n 5やCyber​​punk 2077などの AAA ゲームのデータと現実世界の映像に基づいてトレーニングされているため、ユーザーは途切れることなく連続したビデオで、砂漠、都市、森林などのさまざまな地形を移動できます。各キーボード コマンドはフレーム レベルの精度で応答し、AAA ゲームと同様の 4 フレーム応答を実現します。

興味深いことに、膨大なインターネット ビデオ コレクションと AAA ゲームの映像を組み合わせて事前トレーニングされた The Matrix は、優れたドメイン一般化を示しています。たとえば、BMW X3 でオフィス エリアを運転するなどのシナリオが可能になります。

14分間の走行映像

ここ最近のAI技術の発展から予想されていた方向性ではあるものの、こんなに早く登場するとは・・・。生成の精度はまだ高くなさそうですが、なによりもリアルタイムで実現出来るという所が凄いです。
数年後どうなるんだろうこれ・・・今後この手の分野は色々と変化が起きそうですね。
「The Matrix」は現在論文が公開済みで、コードはComingSoonとなっております。
詳細などは公式のプロジェクトページをご確認ください!

リンク

Screenshot of thematrix1999.github.io

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