Spirula Studio | 写真や動画から3D Gaussian Splatting＆3Dメッシュを生成！様々なGPUに対応した無料オープンソースツール！Win＆Mac＆Linux

写真や動画から3D Gaussian Splattingモデルやテクスチャ付きメッシュを生成できる無料ツール「Spirula Studio」を紹介。NVIDIA、AMD、Intel、AppleのGPUに対応し、360度カメラの素材も扱えます。

Spirula Studio

Spirula Studioは、写真や動画から3D Gaussian Splatting（3DGS）モデルを学習し、テクスチャ付きメッシュの生成まで行える、無料のオープンソースツールです。
GitHubユーザーの harry7557558 氏が開発しており、Windows、macOS、Linuxに対応。Vulkanを利用することで、NVIDIA、AMD、Intel、Apple SiliconのGPUで動作します。

写真や動画から3DGSモデルを作成

Spirula Studioは、撮影素材の準備からカメラ位置の推定、3DGSモデルの学習、メッシュ生成までをまとめて行えるツールです。
画像から撮影位置を推定する**SfM（Structure from Motion）**を内蔵しており、PythonやPyTorchの環境構築、COLMAPの個別インストールを行わずに利用できます。
また、360度カメラや魚眼カメラ、正距円筒図法の画像にもネイティブ対応。360度素材を通常の透視投影画像に変換する手間を省いて、データセットを作成できます。

• 幅広いGPUに対応：Vulkanを利用し、NVIDIA、AMD、Intel、Apple SiliconのGPUで動作
• 写真・動画からデータセットを作成：動画からのフレーム抽出や、SfMによるカメラ位置推定に対応
• 360度カメラ・魚眼カメラに対応：正距円筒図法の画像も直接扱える
• AIマスキング：学習に不要な部分をマスク可能
• VRAM使用量の最適化：量子化を利用した学習に対応。公式によると、8GBのVRAMで最大1,000万個のSH3 Gaussianを扱える
• テクスチャ付きメッシュの生成：学習した3DGSモデルからメッシュを作成可能
• 編集・レンダリング：3DGSモデルやメッシュなどの編集、画像・動画の書き出しに対応
• 日本語UIに対応：GUIとCLIの両方で日本語を選択可能
• LiDARデータの利用：スケールの復元や深度・法線マップの計算に対応。現時点では実験的な機能

なお、CUDAバックエンドも用意されていますが、公式ではVulkanバックエンドを推奨しています。上記のSfMや動画フレーム抽出、AIマスキングの内蔵機能は、公式の対応表ではVulkan側の機能として記載されています。

有志によるレビュー動画

Olli Huttunen氏によるSpirula Studioのレビュー動画

動画内では、SfMによるデータセットの準備が高速である一方、3DGSの学習自体はPolycamと比較して時間がかかったと紹介。
比較的少ないGaussian数でもディテールが得られ、空中に浮く不要な点も少ない結果。
学習途中の状態を確認する機能や、元画像と学習結果の比較、差異を可視化するエラーマップなどを確認できます。

ダウンロード

Spirula Studioは、GitHubのReleasesページからダウンロードできます。
2026年10月27日時点で、Releasesページに掲載されている最新版は v2026.10.16 です。
ソースコードはGPL-3.0ライセンスで公開されています。

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