ミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました！
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続きを読むTank Control GamesがUnreal Enine 5の「Locomotor」プラグインと「Control Rig」を活用しプロシージャルにアニメーションするクモの制御機構を制作するチュートリアル動画「EASY Procedural Spider Animation in UE5」を公開しています！
続きを読むFamiStudioなどの開発者であるBleuBleu氏による、軽量動作する音楽制作ソフト「KiraStudio 1.0」のご紹介！クロスプラットフォーム対応で、Windows＆MacOS＆iOS＆Androidと幅広く対応しています！
続きを読むカナダ・モントリオール在住の3DCGアニメーター Hoshi 氏が自身のYoutubeチャンネル「アニメーターのホシ」にて「CG業界の残酷なリアル。エンドロールの人数を数えてわかった雇用と人気のギャップ」という動画を公開しました！
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敵対的生成ネットワーク （Generative adversarial networks、略称: GANs）を使った、低解像度動画から高解像度動画を生成するアルゴリズム「TecoGAN（Temporally Coherent GANs）」
古い映像作品のHD化や4K化とかも、この手の技術進歩でコストが大きく変わってきそうですね！
すごい時代になっていくぞ…
AI-SCHOLAR.TECHさんが技術内容に関して詳しく解説されておりますので、そちらも注目です。低解像度ビデオもすぐに高解像度に変換できる超解像アルゴリズムTecoGANがすごい | AI-SCHOLAR.TECH
Githubにはソースコードも公開されておりますので、TecoGANモデルを実行してみたい方は是非チェックしてみてください。
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