『立体裁断アプリ』や『桃CAD（洋裁CAD）』の開発者である工房奥谷（@tomosan119）氏による、性別体格を問わず理論上は補正が不要になる原型型紙製図法「三角原型」の技術論文「3D 人体計測データを基にした適応的なゆとり量の個別型身頃原型の開発」と動画が公開されています。
続きを読むLittle Dreamer Gamesによる数式レイヤーを重ねて視覚的にわかりやすく確認しながらハイトマップ＆法線マップを生成する専用ツール「Height Lab」がSteam上でリリースされていました。
続きを読む株式会社クレイポストの滝田 東（たきた あずま）氏による「紙粘土フィギュアとフォトグラメトリーで作る3Dキャラクター」がKindle電子書籍としてリリースされました！無料ソフトを駆使してアナログ造形物から3D可動フィギュアを構築するフローを細かく解説しております。
続きを読む世界最大のコンピュータグラフィックスイベント「SIGGRAPH（シーグラフ、Special Interest Group on Computer GRAPHics）2024」の技術論文紹介トレーラーが公開されていました。
続きを読むユタ大学のCem Yuksel 教授らによる、リアルタイムレンダリングの為の高速軽量なヘアーメッシュ描画技術「Real-Time Hair Rendering with Hair Meshes」の論文が公開されています！
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敵対的生成ネットワーク （Generative adversarial networks、略称: GANs）を使った、低解像度動画から高解像度動画を生成するアルゴリズム「TecoGAN（Temporally Coherent GANs）」
古い映像作品のHD化や4K化とかも、この手の技術進歩でコストが大きく変わってきそうですね！
すごい時代になっていくぞ…
AI-SCHOLAR.TECHさんが技術内容に関して詳しく解説されておりますので、そちらも注目です。低解像度ビデオもすぐに高解像度に変換できる超解像アルゴリズムTecoGANがすごい | AI-SCHOLAR.TECH
Githubにはソースコードも公開されておりますので、TecoGANモデルを実行してみたい方は是非チェックしてみてください。
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