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polygoniqからポージング付き119の人物4と4匹のペットを収録したBlender向けヒューマンアセットライブラリー「humaniq 1.0」が登場!

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OneCanvas: 3D Scene Understanding via Pa...

ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model(VLM)をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています!

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AdvancedSkeleton 6.780 | 非商用利用の場合は無料のMay...

Animation StudiosによるMaya向け多機能リギングシステム「AdvancedSkeleton」の最新アップデートv6.780にて、ピクサー発表技術「Shaping the Elements: Curvenet Animation Controls in Pixar's Elemental」参考機能「Shapers」を搭載!

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次期バージョン「Unreal Engine 6」の情報が一部公開!2027年に早...

「State of Unreal 2026」の講演に合わせて、次期バージョン Unreal Engine 6の情報がチラホラ出てきました。

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Unreal Engine 5.8 | 軽快なLumen Lite!Substr...

2026年6月17日、シカゴで開催中のUnreal Fest Chicagoの基調講演「State of Unreal 2026」のタイミングに合わせてUnreal Engine 5.8が正式リリースされました!

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Total Moving Face Reconstruction - 動画から人物の顔を3Dモデルとして構築する技術!ECCV 2014技術論文!

この記事は約50秒で読めます

コンピュータビジョンの欧州会議
European Conference on Computer Vision 2014 (ECCV 2014)向けの技術論文
Total Moving Face Reconstruction
普通の動画から人物の顔を3Dモデルとして構築!

要約

私たちは、人物の顔の単一動画を取り、各ビデオフレームのための高詳細な3D形状を再構成する手法を提示する。私たちは、このような有名人のYouTubeのビデオなどの制御不能とキャリブレーションされていない撮影条件の下で撮影した映像を対象としています。この作品の中心に陰影からの形状と相まって、新しい高密度の3次元フロー推定法である。関連研究とは異なり、私たちは、ブレンド形状モデルの利用可能性を前提とし、また訓練/キャプチャプロセスに参加する人を必要としません。代わりに、私たちは、個人やインターネットの写真のコレクションに個体あたり利用可能な写真を大量に活用する。様々な照明条件、頭部ポーズや表情を含むビデオシーケンスのさまざまな結果を示す。

コレは凄い・・・
あんな人やこんな人も簡単に3D化できちゃうぞ!

Total Moving Face Reconstruction

Screenshot of grail.cs.washington.edu

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