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Neural 3D Mesh Renderer - ニューラルネットワークに組み込むことができる3Dメッシュのレンダリング技術!

この記事は約1分4秒で読めます

加藤大晴氏らが公開した、ニューラルネットワークに組み込むことができる3Dメッシュのレンダリング技術!「Neural 3D Mesh Renderer」


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3Dポリゴンのレンダラーをディープラーニングに組み込み、画像から3Dメッシュを生成したり、別イメージの要素をテクスチャとして適用したり等が実現できるとか。夢が広がりますね!

概要

ニューラルネットワークに組み込むことができる3Dメッシュのレンダラーである Neural Renderer を開発しました。『逆伝播』と呼ばれる処理をニューラルネットワークに適した形に定義し直したことがポイントです。

そしてこのレンダラーを (a) 単一画像からの3Dメッシュの再構成 (b) 画像から3Dへのスタイル転移と3D版ディープドリームへと応用しました。

サイトの方も是非チェックしてみてください!

関連リンク

Hiroharu Kato(@hiroharu_kato)さん | Twitter

GitHub – hiroharu-kato/neural_renderer: The code for the paper Neural 3D Mesh Renderer by Hiroharu Kato, Yoshitaka Ushiku, and Tatsuya Harada.

Neural 3D Mesh Renderer – 加藤大晴のウェブサイト

Screenshot of hiroharu-kato.com

 


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