世界最大のコンピュータグラフィックスイベント「SIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2020」の技術論文トレーラーが公開！

１方向スケッチからの3Dモデル生成とアニメーションを実現するカジュアルなCGツールアプローチ！「Monster Mash」が公開されています。SIGGRAPH Asia 2020技術論文

ブリティッシュコロンビア大学、とAdobeによる、ラスタ→ベクタ形式変換技術！「PolyFit: Perception-aligned Vectorization of Raster Clip-art via Intermediate Polygonal Fitting」SIGGRAPH 2020 技術論文

テルアビブ大学によるポイントクラウド（点群）から破綻・ノイズの極力少ないメッシュを再構築する為の新たなアプローチ「Point2Mesh」SIGGRAPH 2020 技術論文

エジンバラ大学とElectronic Artsの共同研究の「Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements（マルチコンタクトキャラクターの動きを学習するためのローカルモーションフェーズ）」SIGGRAPH 2020 向け技術論文

世界最大のコンピュータグラフィックス学会イベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）2020 技術論文プレビュートレーラーが公開！ちなみにワシントンD.C.で開催予定でしたが、今年はあのウイルスの影響もあり、オンライン形式に移行するとの事です。

ディープラーニングを用いてモデルへの骨組み込みとスキニングといったリギングのための工程を自動で行ってくれる技術「RigNet: Neural Rigging for Articulated Characters」というのが話題を集めています！SIGGRAPH 2020 技術論文！

Secret Weaponsによる、動画を絵画風タッチに変換するツール『EbSynth』のアルファ版がリリース済み！この絵画風タッチを生み出しているのは、チェコ工科大学とAdobe Researchによるスタイル転送技術「Stylizing Video by Example」によるものです（SIGGRAPH 2019論文） 。

Lvmin Zhang氏、Edgar Simo-Serra 氏、Yi Ji 氏、Chunping Liu氏らによる、1枚のイラストからライティング効果を生成する技術！「Generating Digital Painting Lighting Effects via RGB-space Geometry」SIGGRAPH2020＆TOG2020 向け技術論文

ユービーアイソフト モントリオールによる、ゲームでの運用を想定した、深層強化学習とモーションマッチングを用いた物理ベースのアニメーション制御技術「DReCon: Data-Driven Responsive Control of Physics-Based Characters」

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2019 技術論文トレーラーが公開！

トロント大学Hsueh-Ti Derek Liu氏とAlec Jacobson氏によるSIGGRAPH Asia 2019向け技術論文「Cubic Stylization」既存形状をキューブ状に変形させるアルゴリズム

ChaosGroupが開発中の、V-Rayシーンをリアルタイムレイトレーシングで描画できるビジュアライズ製品『Project Lavina』のSIGGRAPH 2019向けテックデモ映像が公開されております。

複雑な形状も再現可能な複合ツーピース型を生成する為の技術！「Volume-aware design of composite molds」SIGGRAPH 2019論文です。

チェコ工科大学とAdobe Researchによる動画へのスタイル転送技術！「Stylizing Video by Example」SIGGRAPH2019 技術論文です。

先日開催された、「SIGGRAPH Asia 2018」のSideFX社によるプレゼンテーション “Houdini HIVE”のプログラムの１つ、株式会社ポリフォニー・デジタルの景観デザインチームリーダー 齋藤 彰氏による「Procedural Hard Surface Design」の映像が公開されておりました。

ディープラーニングを活用し、1枚の画像から3Dヘアーを生成する為の技術「3D Hair Synthesis Using Volumetric Variational Autoencoders」SIGGRAPH Asia 2018論文です。

マサチューセッツ工科大学、ブリティッシュ・コロンビア大学とAdobe Researchの研究者らによる3次元メッシュのパラメータ化と切断を共同で最適化するアルゴリズム「OptCuts: Joint Optimization of Surface Cuts and Parameterization」SIGGRAPH Asia 2018論文