先日開催された、「SIGGRAPH Asia 2018」のSideFX社によるプレゼンテーション “Houdini HIVE”のプログラムの１つ、株式会社ポリフォニー・デジタルの景観デザインチームリーダー 齋藤 彰氏による「Procedural Hard Surface Design」の映像が公開されておりました。

ディープラーニングを活用し、1枚の画像から3Dヘアーを生成する為の技術「3D Hair Synthesis Using Volumetric Variational Autoencoders」SIGGRAPH Asia 2018論文です。

マサチューセッツ工科大学、ブリティッシュ・コロンビア大学とAdobe Researchの研究者らによる3次元メッシュのパラメータ化と切断を共同で最適化するアルゴリズム「OptCuts: Joint Optimization of Surface Cuts and Parameterization」SIGGRAPH Asia 2018論文

SIGGRAPH 2018 Rial-Time Live!にて、リアルタイムに共同編集可能な3Dアニメーションシーケンス制作ツール「PocketStudio」がお披露目されました。

AllegorithmicがSiggraphに合わせて「Substance day at SIGGRAPH」を公開。キーノートと新ソフト「Project Alchemist」のデモ映像

Unityの機械学習を用いた新しいアニメーションシステム「Kinematica」が6月ごろ発表され話題になってましたが、Unity LabsのMichael Buttner氏が新たな動画「High Quality Real-Time Motion Synthesis and Character Control」をSIGGRAPH 2018に合わせ公開しております。

Unityエンジンの映像作品採用例紹介トレーラーがSiggraph 2018に合わせ公開されました。

Simone Barbieri氏、Tao Jiang氏 Ben氏らによる、ボーンアニメーション付き2Dキャラクターを3D化するという技術「3D content creation exploiting 2D character animation」SIGGRAPH 2018技術論文

被写界深度とモーションブラーの組み合わせ計算を高速化！「Laplacian Kernel Splatting for Efficient Depth-of-field and Motion Blur Synthesis or Reconstruction（効率的な被写界深度とモーションブラー合成または再構成のためのラプラシアンカーネルスプラット）」SIGGRAPH技術論文

ディープラーニング(深層学習)でラフスケッチに対するペン入れをサポートする技術「Smart Inker」！早稲田大学のシモセラ エドガー氏、飯塚里志氏、石川博氏によるSIGGRAPH 2018 技術論文

Mengqi Peng氏、Jun Xing氏、Li-Yi Wei氏による、3Dスカルプト向けオートコンプリート技術「Autocomplete 3D Sculpting」SIGGRAPH 2018 技術論文！

ラフな線から最適なラインを検出して清書してくれる技術「StrokeAggregator」の映像が公開されております！SIGGRAPH 2018 技術論文！

網状のモデルに変換する技術「Stitch Meshing」出来たモデルを3Dプリンタで出力することで、弾性のある物体を生成出来ます。SIGGRAPH 2018技術論文

「DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills（物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習）」 SIGGRAPH 2018技術論文！

2018年8月14日～16日にバンクーバーで開催される、世界最大のコンピュータグラフィックスイベント「SIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）2018」の技術論文プレビューが公開！

サポート材を大幅削減可能な多軸駆動ロボットアームを使った3Dプリント技術！Support-Free Volume Printing by Multi-Axis Motion！SIGGRAPH 2018技術

直感的な手描きストロークでしわや折り目を追加できる3D衣装モデリング技術！「FoldSketch: Enriching Garments with Physically Reproducible Folds」Siggraph 2018 技術論文です。

スコットランド最大の大学、「エジンバラ大学(The University of Edinburgh)」Sebastian Starke氏、He Zhang氏、幸村 琢氏、Jun Saito氏らによる「Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control」ニューラルネットワークを用いた4足歩行キャラクターの制御！SIGGRAPH2018技術論文

SIGGRAPH 2017 技術論文！スキャンされたアニメーションメッシュを最適化して効率的なメッシュとテクスチャアトラスを作成する技術「Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes」の映像

１枚の顔写真からリアルタイム向けアバターモデルを生成する技術！SIGGRAPH Asia 2017 論文！