ユービーアイソフト モントリオールによる、ゲームでの運用を想定した、深層強化学習とモーションマッチングを用いた物理ベースのアニメーション制御技術「DReCon: Data-Driven Responsive Control of Physics-Based Characters」

世界最大のコンピュータグラフィックスイベントSIGGAPH（Special Interest Group for Computer Graphics）Asia 2019 技術論文トレーラーが公開！

トロント大学Hsueh-Ti Derek Liu氏とAlec Jacobson氏によるSIGGRAPH Asia 2019向け技術論文「Cubic Stylization」既存形状をキューブ状に変形させるアルゴリズム

ChaosGroupが開発中の、V-Rayシーンをリアルタイムレイトレーシングで描画できるビジュアライズ製品『Project Lavina』のSIGGRAPH 2019向けテックデモ映像が公開されております。

複雑な形状も再現可能な複合ツーピース型を生成する為の技術！「Volume-aware design of composite molds」SIGGRAPH 2019論文です。

チェコ工科大学とAdobe Researchによる動画へのスタイル転送技術！「Stylizing Video by Example」SIGGRAPH2019 技術論文です。

先日開催された、「SIGGRAPH Asia 2018」のSideFX社によるプレゼンテーション “Houdini HIVE”のプログラムの１つ、株式会社ポリフォニー・デジタルの景観デザインチームリーダー 齋藤 彰氏による「Procedural Hard Surface Design」の映像が公開されておりました。

ディープラーニングを活用し、1枚の画像から3Dヘアーを生成する為の技術「3D Hair Synthesis Using Volumetric Variational Autoencoders」SIGGRAPH Asia 2018論文です。

マサチューセッツ工科大学、ブリティッシュ・コロンビア大学とAdobe Researchの研究者らによる3次元メッシュのパラメータ化と切断を共同で最適化するアルゴリズム「OptCuts: Joint Optimization of Surface Cuts and Parameterization」SIGGRAPH Asia 2018論文

SIGGRAPH 2018 Rial-Time Live!にて、リアルタイムに共同編集可能な3Dアニメーションシーケンス制作ツール「PocketStudio」がお披露目されました。

AllegorithmicがSiggraphに合わせて「Substance day at SIGGRAPH」を公開。キーノートと新ソフト「Project Alchemist」のデモ映像

Unityの機械学習を用いた新しいアニメーションシステム「Kinematica」が6月ごろ発表され話題になってましたが、Unity LabsのMichael Buttner氏が新たな動画「High Quality Real-Time Motion Synthesis and Character Control」をSIGGRAPH 2018に合わせ公開しております。

Unityエンジンの映像作品採用例紹介トレーラーがSiggraph 2018に合わせ公開されました。

Simone Barbieri氏、Tao Jiang氏 Ben氏らによる、ボーンアニメーション付き2Dキャラクターを3D化するという技術「3D content creation exploiting 2D character animation」SIGGRAPH 2018技術論文

被写界深度とモーションブラーの組み合わせ計算を高速化！「Laplacian Kernel Splatting for Efficient Depth-of-field and Motion Blur Synthesis or Reconstruction（効率的な被写界深度とモーションブラー合成または再構成のためのラプラシアンカーネルスプラット）」SIGGRAPH技術論文

ディープラーニング(深層学習)でラフスケッチに対するペン入れをサポートする技術「Smart Inker」！早稲田大学のシモセラ エドガー氏、飯塚里志氏、石川博氏によるSIGGRAPH 2018 技術論文

Mengqi Peng氏、Jun Xing氏、Li-Yi Wei氏による、3Dスカルプト向けオートコンプリート技術「Autocomplete 3D Sculpting」SIGGRAPH 2018 技術論文！

ラフな線から最適なラインを検出して清書してくれる技術「StrokeAggregator」の映像が公開されております！SIGGRAPH 2018 技術論文！

網状のモデルに変換する技術「Stitch Meshing」出来たモデルを3Dプリンタで出力することで、弾性のある物体を生成出来ます。SIGGRAPH 2018技術論文

「DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills（物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習）」 SIGGRAPH 2018技術論文！