北京大学ソフトウェア学院、VAST（Tripoの会社）、上海交通大学の研究者らによる「MV-Adapter: Multi-view Consistent Image Generation Made Easy」が公開されています。テキストや画像から制度の高いマルチアングル画像を生成しテクスチャとして適用出来る技術です！

深センの香港中文大学、ByteDance、清華大学の研究者らによるAI生成3Dモデル「Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging」のデモが公開されました！オープンソースで近日Githubでコードも公開される予定です。

スケッチ入力をベースに忠実性の高い3Dメッシュを生成する技術「MeshPad: Interactive Sketch Conditioned Artistic-designed Mesh Generation and Editing」のご紹介。

Meta Reality Labsとトロント大学、ベクター研究所、カリフォルニア大学バークレー校の研究者らによる「Pippo: High-Resolution Multi-View Humans from a Single Image」は1枚の人物写真から複数アングルの高解像度画像を生成する技術です！

Rune Skovbo Johansen氏による3Dシーンのサーフェス上で使用する新しいディザリング手法「Surface-Stable Fractal Dithering」の情報が公開されています。

カリフォルニア大学マーセド校とAdobe Researchによる人間の顔の単一画像から忠実度の高い3Dガウシアン頭部表現を生成する技術「FaceLift」を発表しました。

matsuoka-601氏がWebGPUを使用してリアルタイムで海の動きを描画するプロジェクト「WrebGPU Ocean」をGithub上で公開しました。

Stability AIがCES 2025に合わせて新しい1秒以内に画像を3Dモデル化する技術「Stable Point Aware 3D（SPAR3D）」を発表しました！

NVIDIAの研究チームが実用的なトポロジーでリメッシュ可能なAIモデル「Meshtron」を発表しています！

20以上の研究所が参加し2年かけて共同開発された、汎用ロボット工学と物理AIアプリケーションのために設計されたオープンソースの物理シミュレーションプラットフォーム「Genesis」が発表されています。

ミュンヘン工科大学、トヨタ モーター ヨーロッパ、ウーブン・バイ・トヨタの研究者らによる、スマホなどで撮影された単眼映像から高精度なアニメーション付きの頭部3D Gaussian Splattingを生成する技術「GAF」が発表されていました。

「AIピカソ」「AI素材.com」「AIいらすとや」「Loose AI」などでお馴染みのAI Picasso株式会社が、イラストやアニメ、マンガ生成に特化しつつ、無断転載画像を学習していない商用利用可能な生成AI「Emi 3」を公開しました！

Microsoft Research、中国科学技術大学、清華大学の研究者らによるAI活用3D生成技術「TRELLIS: Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation」が公開されています。

NVIDIA のDeep Imagination Researchによる、AI活用の3Dモデル生成技術「Edify 3D」が公開されており、現在お試しが可能だそうです。

アリババ・グループ、香港大学、ウォータールー大学、ベクター・インスティテュートの研究者らによる、AI活用の世界生成＆リアルタイム動画生成技術「The Matrix」が発表されました！

1枚の写真からアルベド、ラフネス＆メタリック、ノーマル、照度を抽出する『RGB↔X: Image Decomposition and Synthesis Using Material- and Lighting-aware Diffusion Models』ACM SIGGRAPH 2024技術論文！

Meta社による新たな動画生成AIモデル「Movie Gen」が発表されています！

スイス連邦工科大学チューリッヒ校, マックス・プランク知能システム研究所, Meta, ダルムシュタット工科大学の研究者らによる、3Dガウシアンデータから人間の髪型を忠実に構築する技術「Gaussian Haircut: Human Hair Reconstruction with Strand-Aligned 3D Gaussians」が公開されています！ECCV 2024技！

Disney Researchによる、ロボットがより人間らしく踊ったり飛び跳ねたり出来るような動きを学習させる技術「VMP: Versatile Motion Priors for Robustly Tracking Motion on Physical Characters」

南洋理工大学、清華大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、ウェストレイク大学の研究者たちによる、リメッシュ技術「MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation with Adjacent Mesh Tokenization」のご紹介！アーティストが手でモデリングしたかのように3Dメッシュを再構築する技術で、以前紹介したコレのアップデート板です。