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Depth And Normal Maps from Image - 深層学習モデルを使用し1枚の画像からDepth(深度)とNormal(法線)マップを生成出来るオフラインツール!Win&Mac

この記事は約56秒で読めます

samontabによる深層学習モデルを使用し1枚の画像からDepth(深度)とNormal(法線)マップを生成出来るオフラインツール「Depth And Normal Maps from Image」のご紹介。


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CGWORLD vol.321(2025年5月号)、「セガのゲームで学ぶ3DCGの基礎」特集号を先行告知!


Depth And Normal Maps from Image

深層学習モデルを使って画像の深度マップを生成し(単眼深度推定)、生成された深度マップを使って接線空間にエンコードされた法線マップを計算する。

  • 将来のバージョンとアップデートに生涯無料でアクセス可能
  • スタンドアロンの実行可能ファイルなので、何かをインストールする必要はありません。
  • 所有するコンピュータの台数に関係なく使用可能
  • インターネット不要の完全オフライン
  • 一度支払うだけで、永久に使用可能
  • GPU不要

最近は他にもAI活用の深度生成方法があるので、珍しくは無いものの、ちょっと気になるので紹介させていただきました。GPU不要でオフライン動作する単体ツールとして提供されているのも魅力的ですね。
法線マップの方は深度マップをベースに生成してるのか少し平坦な印象が強いので、あまり期待は出来なさそうです。
「Depth And Normal Maps from Image」の価格は$27でitch.ioで販売されています。
私は未検証ですが、気になる方はチェックしてみてください。

リンク

Screenshot of samontab.itch.io

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