エントリーフォーム - COYOTE 3DCG STUDIO | C&R Creative Studios

マーモット v1.0 - CGクリエイターのばなないんこ氏によるマーモットのBl...

CGクリエイターのばないんこ氏(@pochita08249022)が、マーモットのBlender用モデルデータをBOOTH上で無償公開しています!

続きを読む

TripoSG&TripoSF are now OPEN-SOURCED - T...

TripoサービスでおなじみVAST社のAI Researchチームによる3D生成系AI技術2つ「TripoSG」と「TripoSF」が予告通りオープンソース化し公開されました!

続きを読む

Runway Gen-4 - 高品質な動画生成AIの新モデルが発表!一貫性のある...

各種AI活用サービスを展開するRunwayからテキストや画像から高品質な動画を生成出来るモデルの新バージョン「Gen-4」が発表されました!一貫性のあるキャラクター、ロケーション、オブジェクトを正確に生成可能になり作品づくりがしやすくなるとか。

続きを読む

Feat2GS: Probing Visual Foundation Model...

Yue Chen氏、Xingyu Chen氏、Anpei Chen氏、Gerard Pons-Moll氏、Yuliang Xiu氏らによる、CVPR 2025技術論文「Feat2GS: Probing Visual Foundation Models with Gaussian Splatting」の紹介。

続きを読む

月刊「CGWORLD」のオトクな定期購読プランが刷新!3冊分以上お得な年額プラン...

CGWORLDさんの定期購読プランが刷新!年間購読でお得になるみたいですよ!それに登録者は過去セミナー動画200以上が見放題になる「CGWORLD アーカイブ」付きです!

続きを読む

従量課金制の Flex で柔軟に制作 | メディア&エンターテイメント | Autodesk

MimicMotion : High-Quality Human Motion Video Generation with Confidence-aware Pose Guidance - 1枚の人物のリファレンス画像を動かす技術!過去技術より安定した新たなフレームワークが登場!ComfyUI板もあるよ!

この記事は約1分41秒で読めます

Tencentと上海Jiao Tong大学の研究者たちによる1枚の人物のリファレンス画像を動かす技術「MimicMotion : High-Quality Human Motion Video Generation with Confidence-aware Pose Guidance」が登場していました。過去技術より安定した結果を得られるそうです。


プロモーション

CGWORLD vol.321(2025年5月号)、「セガのゲームで学ぶ3DCGの基礎」特集号を先行告知!


MimicMotion : High-Quality Human Motion Video Generation with Confidence-aware Pose Guidance

近年、生成人工知能は画像生成の分野で大きな進歩を遂げ、様々な応用が生み出されている。しかし、映像生成は、制御性、映像の長さ、ディテールの豊富さなど、様々な面で未だ大きな課題を抱えており、この技術の応用や普及を妨げている。本研究では、MimicMotionと名付けられた制御可能な動画生成フレームワークを提案する。従来の手法と比較して、我々のアプローチにはいくつかの特徴がある。第一に、信頼性を考慮したポーズガイダンスにより、時間的な滑らかさを達成することができるため、大規模な訓練データによりモデルの頑健性を向上させることができる。第二に、ポーズ信頼度に基づく領域損失増幅は、画像の歪みを大幅に緩和する。最後に、長い滑らかな動画を生成するために、漸進的な潜在融合戦略を提案する。これにより、任意の長さの動画を許容可能なリソース消費で生成することができる。広範な実験とユーザースタディにより、MimicMotionは、様々な側面において、従来のアプローチよりも大幅に改善されていることを示す。

MimicMotionは、画像から映像への拡散モデルと、新しい信頼性を考慮したポーズガイダンスを統合しています。このモデルの学習可能なコンポーネントは、時空間U-Netと、ポーズシーケンスを条件として導入するためのPoseNetで構成される。確信度考慮ポーズガイダンスの主な特徴は以下の通りである: 1)ポーズシーケンスにはキーポイントの信頼度スコアが付加され、モデルはスコアに基づいて適応的にポーズガイダンスの影響力を調整することができる。2) 信頼度の高い領域は、損失関数においてより大きな重みを与えられ、学習における影響を増幅する。

1枚の画像があれば簡単に動かすことが出来る系技術はこれまでもたくさん登場していましたが、かなり安定してきましたね。このレベルなら色々使い所も多そうです。
「MimicMotion」はコードも公開中、ComfyUI向けにも公開されておりますので、手軽に導入することが出来そうです。是非チェックしてみてください!

リンク

Screenshot of tencent.github.io
Screenshot of github.com
Screenshot of github.com
Screenshot of arxiv.org

プロモーション


コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR


採用 | 3DCGアーティスト&テクニカルアーティスト大募集 | 株式会社Cygames

   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る