エントリーフォーム - COYOTE 3DCG STUDIO | C&R Creative Studios

QuiltiX v0.8 - MaterialXベースのマテリアルを編集&作成す...

先ほど紹介した「Prism」でおなじみPrism SoftwareによるMaterialXベースのマテリアルオーサリングツール「QuiltiX v0.8」のご紹介です。無料&オープンソースですよ!

続きを読む

Prism v2.0 - アーティスト向けオールインワンのCGアニメーション制作...

CGプロジェクトの管理からレビュー、USD対応まで、アーティストが直感的に使えるGUIと豊富なプラグインで制作フローをワンストップで支援するPipelineツール「Prism v2.0」のご紹介。コア機能は完全無料、オプションのPlus/Proプランでさらに強化可能です。

続きを読む

Plasticity 2025.2 - マテリアル適用やHDRI環境ライティング...

紹介が遅くなりました…アーティスト向けCADの2025年2回目のメジャーアップデート「Plasticity 2025.2」がリリースされました!

続きを読む

Easy Custom Normals v2.0 - 滑らかな法線を実現するGe...

Fondant(@getfondant)による法線のスムージングツールBlenderアドオンの最新アップデート「Easy Custom Normals v2.0」がリリースされました!

続きを読む

Universal Blender Material - UV不要!ハードサーフ...

Alexei( @munsplit )によるBlender向けマテリアルアセット「Universal Blender Material」がArtstation上でリリースされています!

続きを読む

従量課金制の Flex で柔軟に制作 | メディア&エンターテイメント | Autodesk

SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation - 従来より高品質な結果を実現!単眼カメラ映像からの人物の姿勢を検出する技術!NeurIPS 2023!

この記事は約1分44秒で読めます

南洋理工大学S-Lab、SenseTime Research、上海AI研究所、東京大学、国際デジタル・エコノミー・アカデミー(IDEA)の研究者達による、単眼カメラ映像から人物の動きを検出する技術『SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation』のコードが公開されております。NeurIPS 2023 論文


プロモーション

CGWORLD JAM ONLINE 2025


SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation

表現力豊かな人間のポーズと形状の推定(Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation:EHPS)は、身体、手、顔のモーションキャプチャを統合し、多くの応用が可能である。励みになる進歩にもかかわらず、現在の最先端の手法は、依然として限られたトレーニングデータセットに大きく依存している。この研究では、ViT-Hugeをバックボーンとし、多様なデータソースから最大4.5Mインスタンスで学習する、初のジェネラリスト基礎モデル(SMPLer-Xと命名)に向けてEHPSのスケールアップを調査する。ビッグデータと大規模モデルにより、SMPLer-Xは多様なテストベンチマークで高い性能を示し、未知の環境にも優れた移植性を示す。

1)データスケーリングについては、32のEHPSデータセットについて系統的な調査を行い、単一のデータセットで学習したモデルでは扱えないような幅広いシナリオを網羅する。さらに重要なことは、広範なベンチマークプロセスから得られた知見を活用し、学習スキームを最適化し、EHPSの能力を飛躍的に向上させるデータセットを選択することである。

2) モデルのスケーリングについては、ビジョン変換器を利用して、EHPSにおけるモデルサイズのスケーリング則を研究する。さらに、我々のファインチューニング戦略により、SMPLer-Xをスペシャリストモデルに変えることで、さらなる性能向上を実現する。特に、我々の基礎モデルSMPLer-Xは、AGORA(107.2mm NMVE)、UBody(57.4mm PVE)、EgoBody(63.6mm PVE)、EHF(62.3mm PVE、ファインチューニングなし)といった7つのベンチマークにおいて、常に最先端の結果を出している。

この手の技術は色々登場しますね。この先もどんどん品質向上していくんだろうなぁ。
[SMPLer-X」は現在Githubにてコードが公開済みです。気になる方はチェックしてみてください!

リンク

Screenshot of caizhongang.github.io

プロモーション


関連記事

  1. AI Can Now Fix Your Grainy Photos - NVIDIAによるディープラーニングを用いたノイズ除去技術

    2018-07-12

  2. AI Learns to Park - UnityのML-Agentsを使用し自動車の駐車を学習している様子。

    2020-02-05

  3. RigNet - ディープラーニングを活用しモデルへのスキニングを自動で行う技術のソースコードが公開!

    2020-10-22

  4. Geo4D: Leveraging Video Generators for Geometric 4D Scene Reconstruction - 動画生成AIを活用し映像からシーン形状を再構築する技術!

    2025-04-18

コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR

3DCG募集要項 | 株式会社Colorful Palette

採用 | 3DCGアーティスト&テクニカルアーティスト大募集 | 株式会社Cygames

   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る