Houdini 21 新機能を徹底解説!各種新機能や ML などで広がるゲーム開発の未来 #ポリゴンナイト | CREATIVE VILLAGE SEMINAR

CGWORLD MASTER CLASS ONLINE vol.18 -  今回...

CGWORLDによる大型オンライン学習イベントの第18回目『CGWORLD MASTER CLASS ONLINE vol.18』が2025年9月20日~21日の2日間、オンライン開催されます!今回は「アニメーション」に特化したセッションが多数用意されているそうですよー!!!

続きを読む

Original Character Showcase: CODEBREAKER...

CODE27(SyBran Innovation)主催の国際的なオリジナルキャラクターコンテスト「オリジナルキャラクター・ショーケース CODEBREAKERS エディション·2025(Original Character Showcase: CODEBREAKERS Edition 2025)」が開催!作品募集中です!

続きを読む

RizomUV 2025.0 - UV展開専用ツールの2025年メジャーアップデ...

Rizom-LabはUV展開専用ツールの2025年メジャーアップデート「RizomUV 2025.0」をリリースしました!

続きを読む

Pixel Dot Drawer v1.0 - Blenderのテクスチャエディ...

Kushiro氏がテクスチャエディタでドット絵(ピクセルアート)を描きやすくするツールを搭載したBlenderアドオン「Pixel Dot Drawer v1.0」を無料公開しました!

続きを読む

Fauna Master Pro - 1クリックで150種以上の鳥&昆虫&陸生動...

Lazy3Dによる多彩な生物の群衆シミュレーションをシーンに追加し制御出来るBlenderアドオン「Fauna Master Pro」がリリースされました!

続きを読む

はじめてのFlow Studio ウェビナー | イベント | Autodesk :: AREA JAPAN

SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation - 従来より高品質な結果を実現!単眼カメラ映像からの人物の姿勢を検出する技術!NeurIPS 2023!

この記事は約1分44秒で読めます

南洋理工大学S-Lab、SenseTime Research、上海AI研究所、東京大学、国際デジタル・エコノミー・アカデミー(IDEA)の研究者達による、単眼カメラ映像から人物の動きを検出する技術『SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation』のコードが公開されております。NeurIPS 2023 論文

SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation

表現力豊かな人間のポーズと形状の推定(Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation:EHPS)は、身体、手、顔のモーションキャプチャを統合し、多くの応用が可能である。励みになる進歩にもかかわらず、現在の最先端の手法は、依然として限られたトレーニングデータセットに大きく依存している。この研究では、ViT-Hugeをバックボーンとし、多様なデータソースから最大4.5Mインスタンスで学習する、初のジェネラリスト基礎モデル(SMPLer-Xと命名)に向けてEHPSのスケールアップを調査する。ビッグデータと大規模モデルにより、SMPLer-Xは多様なテストベンチマークで高い性能を示し、未知の環境にも優れた移植性を示す。

1)データスケーリングについては、32のEHPSデータセットについて系統的な調査を行い、単一のデータセットで学習したモデルでは扱えないような幅広いシナリオを網羅する。さらに重要なことは、広範なベンチマークプロセスから得られた知見を活用し、学習スキームを最適化し、EHPSの能力を飛躍的に向上させるデータセットを選択することである。

2) モデルのスケーリングについては、ビジョン変換器を利用して、EHPSにおけるモデルサイズのスケーリング則を研究する。さらに、我々のファインチューニング戦略により、SMPLer-Xをスペシャリストモデルに変えることで、さらなる性能向上を実現する。特に、我々の基礎モデルSMPLer-Xは、AGORA(107.2mm NMVE)、UBody(57.4mm PVE)、EgoBody(63.6mm PVE)、EHF(62.3mm PVE、ファインチューニングなし)といった7つのベンチマークにおいて、常に最先端の結果を出している。

この手の技術は色々登場しますね。この先もどんどん品質向上していくんだろうなぁ。
[SMPLer-X」は現在Githubにてコードが公開済みです。気になる方はチェックしてみてください!

リンク

Screenshot of caizhongang.github.io

プロモーション


関連記事

  1. Segment Anything Model 2 (SAM2) - Meta社による動画内からオブジェクトを識別可能なAIモデルが発表!Github上でソース公開!

    2024-08-05

  2. TRELLIS: Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation - マイクロソフトによるAI活用3Dアセット生成技術が登場!テキストや画像から3Dアセットを生成!

    2024-12-12

  3. Meshy-3 - 登場から1周年の3D系生成AIサービス!生成品質向上!彫刻やPBRスタイル対応!部分修正も可能になった最新アップデートが公開!

    2024-05-01

  4. Runway Gen-3 Alpha - テキストから高品質な動画を生成出来るモデルの新バージョン「Gen-3 Alpha」をサブスクユーザー向けに公開!

    2024-07-02

コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR






   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る