Triangle Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering - 結局ポリゴンに行き着く？NeRFや3DGSよりもシャキッと高精細に表現可能なポリゴンを使ったスプラッティング手法！

この研究は、リエージュ大学（ベルギー）、サウジアラビア・アブドラ国王科学技術大学（KAUST）、オックスフォード大学（イギリス）、サイモンフレーザー大学（カナダ）、トロント大学（カナダ）、および Google DeepMind の研究者らによって共同で行われました。

Triangle Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

Triangle Splatting（トライアングル・スプラッティング）は、従来のぼやけた表現になりがちだったガウススプラッティングに対し、「三角形」による構成で精細なディテールと高速な描画を実現する新技術です。長年置き換えの対象とされてきた三角形が、逆に最先端の3D表現へと回帰する──そんな時代が始まろうとしています。

コンピューターグラフィックスの分野では、Neural Radiance Fields（NeRF） や 3D Gaussian Splatting の登場によって、三角形は主流のフォトグラメトリ表現の座を一時失いました。しかし本論文では、「三角形の復権」を主張します。我々は、エンドツーエンドの勾配最適化が可能な差分可能レンダラーを開発し、三角形を直接最適化します。各三角形を“差分可能なスプラット”としてレンダリングすることで、三角形の効率性と、独立したプリミティブベース表現の適応的な密度の両方を兼ね備えた手法を実現しています。

一般的な2Dおよび3D Gaussian Splatting手法と比較して、我々の手法はより高い視覚的忠実度（Visual Fidelity）、より高速な収束、そして向上したレンダリングスループットを達成しています。Mip-NeRF360データセットにおいては、他の非ボリューム型プリミティブ手法よりも視覚的忠実度が高く、屋内シーンでは最新の Zip-NeRF よりも知覚品質が優れている結果を示しました。

三角形はシンプルで、標準的なグラフィックススタックやGPUハードウェアと互換性があり、非常に効率的です。例えば「Garden」シーンでは、市販のメッシュレンダラーを使用して1280×720の解像度で毎秒2,400フレーム以上の性能を達成しています。
これらの結果は、高品質な新規視点合成における三角形ベース表現の効率性と有効性を示しており、クラシックなCG技術と現代的な差分可能レンダリングフレームワークを融合しながら、メッシュベースの最適化へと近づく可能性を拓くものです。

比較（左：Before　右：After）

The Future of 3D Is… Triangles?! （3Dの未来は…三角形?!）

この動画では、Triangle Splattingについて深く掘り下げて解説します。この手法は、正直言って、3D再構成、Gaussian Splatting、放射輝度フィールドについて私が知っていた知識のすべてを疑わせるほどです。研究者たちは、三角形（そう、基本的な三角形です）が品質指標において3Dガウススプラッティングを上回ることを証明しました。しかし、本当に結果は優れているのでしょうか？ぜひ動画でご確認ください！

Triangle Splattingとは何か、Gaussian SplattingやNeRFとの比較、そして最も重要な点として、3つの異なるシーンで独自のテストを行いました。画質の違いは…まあ、ご覧いただければお分かりいただけるでしょう。

しかし、誰も語っていない落とし穴があります。それは、三角形スプラッティング用のリアルタイムビューアがまだ存在しないということです。一方、業界ではすでに3DGSを軸にした構築が進んでいます。VHS対ベータマックスの構図が再び繰り返されるのでしょうか？

これは単なる論文の分析ではありません。実際に私自身もテストし、その結果には本当に驚きました。

Last week, our Triangle splatting paper was quietly released, and since then the tech community ignited fierce debates about it !

It was trending on @hackernews !

Today we released the code!

A deep dive into the epic “comeback” of Triangles to the throne of 3D

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1/n pic.twitter.com/aX1nlUmgmp

— Abdullah Hamdi (@Eng_Hemdi) June 3, 2025

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