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LumiTex: Towards High-Fidelity PBR Texture Generation with Illlumination Context - 3Dモデルの照明情報を理解して“本物っぽいPBRテクスチャ”を生成する技術!

この記事は約1分43秒で読めます

香港中文大学(深圳)、香港科技大学・香港大学・北京大学、そして企業研究部門 LIGHTSPEED に所属する研究者らによる共同研究チームは、新しいPBRテクスチャ生成手法「LumiTex」を発表していました。ICLR 2026向け技術論文。

LumiTex: Towards High-Fidelity PBR Texture Generation with Illlumination Context

物理ベースレンダリング(PBR)は、コンピュータグラフィックスにおける現実的な材質と照明の相互作用に対する原理に基づいた標準を提供する。PBRテクスチャ生成における近年の進歩にもかかわらず、既存の手法は二つの根本的な課題に対処できていない:
1) 限られた照明情報下での画像プロンプトからのマテリアル分解
2) シームレスかつ視点一貫性のあるテクスチャ補完
この課題解決のため、我々はエンドツーエンドフレームワーク「LumiTex」を提案する。
本フレームワークは3つの主要コンポーネントで構成される:
(1) 共有照明事前情報下でアルベドと金属光沢・ラフネスを分離するマルチブランチ生成スキームによる堅牢なマテリアル理解、
(2) 照明を意識したマテリアルアテンション機構: 照明コンテキストを復号プロセスに注入し、物理的に根拠のあるアルベド・金属性・ラフネスマップを生成する。
(3) 幾何学情報に基づく補完モジュール: 広視野合成モデルに基づき、テクスチャカバレッジを強化し、シームレスで視点一貫性のあるUV補完を保証する。広範な実験により、LumiTexがテクスチャ品質において最先端性能を達成し、既存のオープンソース手法と商用手法の両方を凌駕することが実証された。

  • 照明情報の不足を補う“マルチビュー照明コンテキスト”を導入
  • マテリアル特性(Albedo/MR)を分離して扱う設計で物理的に正しいPBRを生成
  • 巨大ビュー合成モデルで欠損部を補完 → シームレスなUV生成が可能
  • 実験結果では 既存の商用ツールより高品質 と報告

テクスチャ生成手法との比較

PBR生成手法との比較

さらなる比較

テクスチャ補完

再照明比較

物理的にも見た目にも説得力のある高品質PBRを、自動で生成する次世代のワークフローとのことで、今後おそらくこの手の機能は3D生成AI系サービスでも取り込まれていくのでしょう。
現在コードの公開はまだで、論文だけが確認できるみたいです。
是非チェックしてみてください!

リンク

Screenshot of lumitex.vercel.app
Screenshot of arxiv.org

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