ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによる、入力されたSDFからアーティストが制作したような高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています！
続きを読むAutoRemesher 1.0 | 超高速に高品質のクワッドポリゴンでリメッシュ可能なオープンソースツール！MITライセンスとなり正式バージョンが公開！
続きを読むHeroTechによる、映画『スター・ウォーズ』さながらに、柄の中へブレードを収納・展開できる「伸縮式ライトセーバー」の最新バージョンの開発メイキング！約3年にわたる開発を経て、従来モデルよりもブレードの剛性・安定性・耐久性が大幅に向上し、実際にライトセーバー同士での決闘にも耐えられる設計を実現。設計データや製作方法も公開されており、自作できる点も大きな魅力です。
続きを読むLouis Cresson氏がMaya向けに 数クリックでアセットと地形を綺麗にブレンド出来るツール「Mesh Blend」をリリースしました！
続きを読むNVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術！ 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています！
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Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました！
SAM 2は、画像やビデオ内のどのピクセルがターゲットオブジェクトに属するかを識別できる初めての統一モデルです。
SAM 2は、あらゆるオブジェクトをセグメント化し、リアルタイムでビデオの全フレームにわたって一貫してそれを追跡することができます。
VFX合成とかそういうのにかなり役立ちそうな技術なので、今後の発展に期待したいですね。
ブラウザ上でお試し出来るデモもありました。デモはあくまで研究用のものであるため、商業目的での利用はできません。使用の際は規約をご確認ください。
また「SAM 2」はオープンソース化されGitHubで公開されています（Apache 2.0ライセンス）。
詳細は公式サイトをご確認ください！
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