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数多くの高品質UEアセットEasyシリーズでお馴染みWilliam Faucher氏による新作アセット「EasyWaterscape」がFab上でリリース!リアルな海洋・水面表現を手軽に実現するUnreal Engineアセットです!

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なんか某狩りゲーの技術講演でデカールの疑似影が個人的に話題になり、それをUnreal Engine 5のデカールでもやりたいなと思い、お遊びで作ってたのですが、中途半端に1年くらい放置し…つい先程AIの検証でコード投げてたら不具合修正できたので適当にシェアします。そういうだけの記事です。

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Sammie-Roto 2 | AIを活用し動画のマスキングやセグメンテーション...

Zarxrax氏によるAIを活用し動画のマスキングやセグメンテーション&オブジェクトの除去が可能なオープンソースツール「Sammie-Roto 2」のご紹介!

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ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによるECCV2026技術論文。入力されたSDFから高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています!

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Segment Anything Model 2 (SAM2) - Meta社による動画内からオブジェクトを識別可能なAIモデルが発表!Github上でソース公開!

この記事は約40秒で読めます

Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました!

Segment Anything Model 2 (SAM2)

SAM 2は、画像やビデオ内のどのピクセルがターゲットオブジェクトに属するかを識別できる初めての統一モデルです。
SAM 2は、あらゆるオブジェクトをセグメント化し、リアルタイムでビデオの全フレームにわたって一貫してそれを追跡することができます。

VFX合成とかそういうのにかなり役立ちそうな技術なので、今後の発展に期待したいですね。
ブラウザ上でお試し出来るデモもありました。デモはあくまで研究用のものであるため、商業目的での利用はできません。使用の際は規約をご確認ください。

また「SAM 2」はオープンソース化されGitHubで公開されています(Apache 2.0ライセンス)。
詳細は公式サイトをご確認ください!

リンク

Screenshot of ai.meta.com
Screenshot of sam2.metademolab.com
Screenshot of github.com

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