ロンドン在住でハリウッド映画のコンポジット（合成）に携わるCGアーティストのShiz氏が「#CG添削希望」の取り組みについて、「添削をする側（レビュワー）」になるメリットを交えてnoteで解説しております。
続きを読む多くの武器モデルをてがけた経験を持つシニア3DクリエイターのTim Bergholz氏による、武器モデルの制作解説コース「Ultimate Weapon Tutorial 2 – The Complete Hard-Surface Masterclass」がCG＆デジタルアート関連チュートリアルサービスWingfoxにて取り扱いされています！
続きを読むNuntavit氏による、直感的なライト配置やHDRエリア＆ドームライト設置が可能な照明配置ツール「illumiDrop」がリリースされています！
続きを読むTsinghua University、Tencent ARC Lab、Victoria University of Wellingtonの共同研究チームによる「Pixal3D」が公開！入力画像に対して“ピクセル単位で忠実”な3Dモデル生成を目指したImage-to-3D技術！
続きを読むDan Greenheck氏による、JavaScript＆Three.jsで開発したブラウザ上で動作するプロシージャルツリージェネレーター「EZ-Tree」のご紹介。法線を丸めるRounded Normal機能も実装されました！
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Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました！
SAM 2は、画像やビデオ内のどのピクセルがターゲットオブジェクトに属するかを識別できる初めての統一モデルです。
SAM 2は、あらゆるオブジェクトをセグメント化し、リアルタイムでビデオの全フレームにわたって一貫してそれを追跡することができます。
VFX合成とかそういうのにかなり役立ちそうな技術なので、今後の発展に期待したいですね。
ブラウザ上でお試し出来るデモもありました。デモはあくまで研究用のものであるため、商業目的での利用はできません。使用の際は規約をご確認ください。
また「SAM 2」はオープンソース化されGitHubで公開されています（Apache 2.0ライセンス）。
詳細は公式サイトをご確認ください！
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