開発に5年と6万ドル…。Bricks, Blocks And MOCsがレゴブロックに対応したRCシャーシを開発するプロジェクト「The RC-Chassis」！現在完成に向けて進行中です！
続きを読む2026年4月12日まで WingfoxにてGame Artカテゴリーのコースが25% OFFなどの大規模セール「The Spring Evolution: Game Art Flash Sale」を実施中！
続きを読むNursultan Akim氏がCinema 4DとPlasticityを連携する為のブリッジプラグイン「Plasticity Bridge for Cinema 4D」をGithub上で無料公開しています！
続きを読むLaskos Virtualsによる360度の動画や画像データから3D Gaussian Splatsデータを構築する為の補助ツールセット「360° Gaussian」のご紹介！
続きを読むミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました！
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Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました！
SAM 2は、画像やビデオ内のどのピクセルがターゲットオブジェクトに属するかを識別できる初めての統一モデルです。
SAM 2は、あらゆるオブジェクトをセグメント化し、リアルタイムでビデオの全フレームにわたって一貫してそれを追跡することができます。
VFX合成とかそういうのにかなり役立ちそうな技術なので、今後の発展に期待したいですね。
ブラウザ上でお試し出来るデモもありました。デモはあくまで研究用のものであるため、商業目的での利用はできません。使用の際は規約をご確認ください。
また「SAM 2」はオープンソース化されGitHubで公開されています（Apache 2.0ライセンス）。
詳細は公式サイトをご確認ください！
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