NVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術！ 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています！
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Metaが動画からオブジェクトを識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました！
SAM 2は、画像やビデオ内のどのピクセルがターゲットオブジェクトに属するかを識別できる初めての統一モデルです。
SAM 2は、あらゆるオブジェクトをセグメント化し、リアルタイムでビデオの全フレームにわたって一貫してそれを追跡することができます。
VFX合成とかそういうのにかなり役立ちそうな技術なので、今後の発展に期待したいですね。
ブラウザ上でお試し出来るデモもありました。デモはあくまで研究用のものであるため、商業目的での利用はできません。使用の際は規約をご確認ください。
また「SAM 2」はオープンソース化されGitHubで公開されています（Apache 2.0ライセンス）。
詳細は公式サイトをご確認ください！
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