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Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes - スキャンされたアニメーションメッシュの最適化技術

この記事は約1分8秒で読めます

SIGGRAPH 2017 技術論文!スキャンされたアニメーションメッシュを最適化して効率的なメッシュとテクスチャアトラスを作成する技術「Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes」の映像


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CGWORLD vol.323(2025年7月号)6月10日(火)発売! 『KEMURI』


Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes

要約:非構造化テクスチャメッシュのシーケンスを、漸進的に変化する接続性とアトラスパラメータ化を伴うメッシュに変換します。 表面追跡に関する従来の研究と同様に、我々は、時間的に一貫性のあるメッシュ接続性を求めて、表面形状およびテクスチャの効率的な表現を可能にする。 進化するメッシュに関する最近の研究と同様に、我々は、局所的な再メッシュ化を追求して、大きな変形または位相変化を含む長いシーケンスを追跡することを可能にする。 私たちの主な貢献は、両方の目標がメッシュ三角形とパラメトリックマップの両方を同時に展開する共通のフレームワーク内で実現可能であることを示すことです。 再メッシュ化処理のスパース化は、大きな時空テクスチャ・チャートの形成を可能にする。 これらのチャートは、プリズムとしてテクスチャビデオの3Dアトラスにパックされています。 メッシュベースのオプティカルフローを使用してトラッキングドリフトを低減すると、結果として生じるビデオストリームの圧縮が改善されます。
Google 翻訳

変化のない所をキープしつつ、うまくパッキングされてますねぇ。凄いです。

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Spatiotemporal atlas parameterization for evolving meshes

Screenshot of hhoppe.com

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