DFKI、Max Planck、Snap Inc.などの研究チームが手がけた、音楽を入力するだけで、二人ペアでシンクロするインタラクティブなダンスシーンを自動生成するAI技術「DuetGen」が登場。音楽とキャラクター同士のやり取りまで自然に再現します。SIGGRAPH 2025発表技術です。

浙江大学 CAD&CG研究所、オックスフォード大学、Ant Research（アント・グループ研究所）、Pixelwise AI、ByteDance Seedチームの共同研究チームが、3Dポイントトラッキングの新技術「SpatialTrackerV2」を発表。カメラの動き、シーンの形、そして個々のピクセルの動きをまとめて一気に推定できる画期的な学習モデルです。

中国の大手IT企業テンセントの3D生成AIモデル「Hunyuan3D-PolyGen」が公開されました！ゲーム用途にも使えるトポロジーでのメッシュ生成が可能とのこと。

AIによる3Dメッシュ生成技術「SPARC3D」の公式サービスサイト「Hitem3D」がアップデートでテクスチャ生成やFBX出力＆日本語表記に対応しました！

動画拡散モデルの運動知識と骨格ベースアニメーションの制御性を融合するフレームワーク「AnimaX: Animating the Inanimate in 3D with Joint Video-Pose Diffusion Models」のプロジェクトページが公開されています。

先日紹介したAIによる3Dメッシュ生成技術「SPARC3D」の公式サービスサイト「Hitem3D」が公開されました。

ナンヤン工科大学、Math Magic、インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者らによる、１枚の画像から超高精細な破綻の少ない3Dモデルを生成する技術『Sparc3D（Sparse Representation and Construction for High-Resolution 3D Shapes Modeling）』が公開されました！

ミュンヘン工科大学の研究者らによる、AIを活用し従来の約8倍高速かつ精度も最大48%向上する3D構築技術「QuickSplat: Fast 3D Surface Reconstruction via Learned Gaussian Initialization」のプロジェクトページと動画が公開されてます！

Tencentが3Dプリミティブ形状の組み合わせでオブジェクトを再現する技術「PrimitiveAnything: Human-Crafted 3D Primitive Assembly Generation with Auto-Regressive Transformer」を公開しました！

Tripoなどでお馴染みVASTのAIリサーチームと香港大学がAIを活用したメッシュのパーツ分解技術「HoloPart」をオープンソース公開しました！

Tripoなどでお馴染みVASTのAIリサーチームと清華大学がAIを活用したリギング（スキニング）技術「UniRig」をオープンソース公開しました！

オックスフォード大学 視覚幾何学グループのZeren Jiang氏らによる、動画生成AIを活用し映像からシーン形状を再構築する技術アプローチ「Geo4D: Leveraging Video Generators for Geometric 4D Scene Reconstruction」が公開されています！

TripoサービスでおなじみVAST社のAI Researchチームによる3D生成系AI技術２つ「TripoSG」と「TripoSF」が予告通りオープンソース化し公開されました！

各種AI活用サービスを展開するRunwayからテキストや画像から高品質な動画を生成出来るモデルの新バージョン「Gen-4」が発表されました！一貫性のあるキャラクター、ロケーション、オブジェクトを正確に生成可能になり作品づくりがしやすくなるとか。

北京大学ソフトウェア学院、VAST（Tripoの会社）、上海交通大学の研究者らによる「MV-Adapter: Multi-view Consistent Image Generation Made Easy」が公開されています。テキストや画像から制度の高いマルチアングル画像を生成しテクスチャとして適用出来る技術です！

Chong-U（@chongdashu）氏による、対話型生成AIの（Claudeなど）と、Uunreal Engineを連携させる為の「unreal-mcp」をGithub上で無償公開しました！

3D系生成AIサービス『Meshy』最新バージョンの『Meshy-5 Preview』がリリースされました！更に高精細なメッシュ生成が可能になったとか。

深センの香港中文大学、ByteDance、清華大学の研究者らによるAI生成3Dモデル「Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging」のデモが公開されました！オープンソースで近日Githubでコードも公開される予定です。