エントリーフォーム - COYOTE 3DCG STUDIO | C&R Creative Studios

Easy Custom Normals v2.0 - 滑らかな法線を実現するGe...

Fondant(@getfondant)による法線のスムージングツールBlenderアドオンの最新アップデート「Easy Custom Normals v2.0」がリリースされました!

続きを読む

Universal Blender Material - UV不要!ハードサーフ...

Alexei( @munsplit )によるBlender向けマテリアルアセット「Universal Blender Material」がArtstation上でリリースされています!

続きを読む

FT SIMULATION - 物理シミュレーションで大量のオブジェクトを配置...

テクニカルアートディレクターのArt by Rens氏による物理シミュレーションで大量のオブジェクトを配置できるUnreal Engine 5向けプラグイン「FT SIMULATION」のベータ版がリリース!

続きを読む

EasyAtmos - 岩崩れ、瓦礫、葉、虫、埃、霧、煙などでシーンの雰囲気を向...

William Faucher氏によるEasyアセットシリーズ最新作「EasyAtmos」がFab上でリリースされました!岩崩れ、瓦礫、葉、虫、埃、霧、煙などでシーンの雰囲気を向上させる事が可能なです!

続きを読む

SpatialTrackerV2 - 単眼動画からカメラの動きとシーン形状とピク...

浙江大学 CAD&CG研究所、オックスフォード大学、Ant Research(アント・グループ研究所)、Pixelwise AI、ByteDance Seedチームの共同研究チームが、3Dポイントトラッキングの新技術「SpatialTrackerV2」を発表。カメラの動き、シーンの形、そして個々のピクセルの動きをまとめて一気に推定できる画期的な学習モデルです。

続きを読む

従量課金制の Flex で柔軟に制作 | メディア&エンターテイメント | Autodesk

CT2Hair: High-Fidelity 3D Hair Modeling using Computed Tomography - ウィッグをCTスキャンし高品質な3Dヘアーストランドを生成!SIGGRAPH 2023技術論文

この記事は約1分37秒で読めます

ウィッグなどをCT(Computed Tomography(コンピュータ断層撮影))スキャンし、そこで得られたデータからヘアーストランドを生成する技術「CT2Hair: High-Fidelity 3D Hair Modeling using Computed Tomography」が公開されています。


プロモーション

CGWORLD JAM ONLINE 2025


CT2Hair: High-Fidelity 3D Hair Modeling using Computed Tomography

CT2Hairは、下流のグラフィックスアプリケーションで使用するのに適した、忠実度の高い3Dヘアモデルを作成するための完全自動フレームワークである。我々のアプローチは、入力として実世界の毛髪ウィッグを利用し、幅広いヘアスタイルの毛髪ストランドを再構成することができる。本手法では、コンピュータ断層撮影(CT)を活用して毛髪領域の密度ボリュームを作成するため、目に見える表面の再構成に限定される画像ベースのアプローチとは異なり、毛髪を透視することができます。入力密度ボリュームのノイズと解像度の限界に対処するため、粗いものから細かいものへのアプローチを採用している。このプロセスでは、まず、推定された3次元方位磁場を用いてガイドストランドを復元し、次に、ガイドストランドの新しいニューラル補間によって密なストランドを生成する。生成されたストランドは、入力された密度ボリュームに適合するように精緻化される。様々なヘアスタイルの結果を示し、実世界と合成データセットの両方で徹底的な評価を行うことで、本アプローチの頑健性を実証する。

我々のパイプラインは、粗いものから細かいものへのアプローチをとり、ガイドストランドの初期化と密なストランドの最適化の2つのステージから構成される。最初の段階は、入力された3D密度ボリュームから3D配向フィールドを計算することから始まります。次に、計算された方位を用いてガイドストランドを生成します。第2段階では、推定されたガイドストランドを頭皮上に均一に分布するように補間する。次に、元の密度ボリュームをターゲットとして、補間された毛束を最適化します。最適化された髪の束は、最終的な3Dヘアモデルであり、ダウンストリームアプリケーションへの準備が整いました。

CTスキャンを行う時点で個人で手軽に使えるものではないですが…
中々高品質なデータが構築出来そうですよね。コードなども既に公開中ですので、気になる方はプロジェクトページをご確認ください。

リンク

Screenshot of yuefanshen.net

プロモーション


関連記事

  1. Sampling Based Scene-Space Video Processing - 古い映像も鮮明によみがえる!新映像解析技術!SIGGRAPH 2015論文

    2015-08-07

  2. Autocomplete 3D Sculpting - 3Dスカルプト時の反復作業を自動化するオートコンプリート技術!SIGGRAPH 2018 技術論文!

    2018-05-22

  3. Example-Based Synthesis of Stylized Facial Animations - アーティスティックな顔イラストをフェイシャルキャプチャ元へ適用する技術!SIGGRAPH論文

    2017-08-02

  4. SIGGRAPH Asia 2016 Technical Papers Trailer - 気になる技術が盛りだくさん!シーグラフアジア2016技術論文プレビュートレーラー!

    2016-11-18

コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR

3DCG募集要項 | 株式会社Colorful Palette

採用 | 3DCGアーティスト&テクニカルアーティスト大募集 | 株式会社Cygames

   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る