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TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh ...

ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによる、入力されたSDFからアーティストが制作したような高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています!

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AutoRemesher 1.0 | 超高速に高品質のクワッドポリゴンでリメッシ...

AutoRemesher 1.0 | 超高速に高品質のクワッドポリゴンでリメッシュ可能なオープンソースツール!MITライセンスとなり正式バージョンが公開!

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Mesh Blend | 数クリックでアセットと地形を綺麗にブレンド出来るMay...

Louis Cresson氏がMaya向けに 数クリックでアセットと地形を綺麗にブレンド出来るツール「Mesh Blend」をリリースしました!

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ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Re...

NVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術! 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています!

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Novel Generative AI System To Assist Conceptual Automotive Design - Autodesk Researchチームによる生成AIを活用した自動車のコンセプトデザイン紹介映像!

この記事は約1分42秒で読めます

Autodesk Researchチームによる生成AIを活用した自動車コンセプトデザインに関係する映像「Novel Generative AI System To Assist Conceptual Automotive Design」が公開されています。

Novel Generative AI System To Assist Conceptual Automotive Design

デザインのインスピレーションは、デザインの方向性を確立するだけでなく、コンセプチュアル・デザインのプロセスにおいて感情を呼び起こし、意味を伝えるために極めて重要である。多くの実務デザイナーは、Pinterestのようなプラットフォームでテキストベースの検索を使用してイメージのアイデアを収集し、その後、紙にスケッチしたり、デジタルツールを使用してコンセプトを開発しています。拡散モデルなどの新しいジェネレーティブAI技術は、テキストや画像のインスピレーション入力に基づいてデザインコンセプトを迅速に生成し、その後、AIが生成したデザインコンセプトをさらなるコンセプト開発のための新鮮なインスピレーション源として使用することで、これらのプロセスを合理化する有望な手段を提供します。しかし、このようなジェネレーティブAIのテクニックをデザインの文脈に直接適用することには課題がある。第一に、生成AIツールは特定のスタイルに偏る可能性があり、その結果、デザインアウトプットの多様性に欠ける。第二に、これらのツールは、デザインの文脈におけるテキストや画像の微妙な意味を把握するのに苦労する可能性がある。最後に、デザインチーム内で確立されたデザインプロセスとの統合が不十分なため、使用シナリオが断片的になってしまう可能性があります。

オートデスク リサーチでは、これらの課題に着目し、経験豊富な自動車設計者のチームを対象としたワークショップ、調査、およびデータ補強を実施し、テキストや画像から着想を得てコンセプトを生成する際の現在のプラクティス、およびコンセプト生成ワークフローをサポートする生成 AI システムに好ましいインタラクションモードを調査しました。最終的に、私たちは新しいジェネレーティブAIシステムを開発しました。

最近オートデスクさんはAI関連に結構チカラを入れてる印象ですね。
ツール側に還元される日は近いのかしら。

それとも…

あ!ちなみにこの技術の紹介ブログ投稿があるはずなのですが、Youtubeに貼られているURLは404 errorでした。
なぜ?・・これから公開するんですかね。一応リンクを乗せておきます。

リンク

Screenshot of www.research.autodesk.com

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