エントリーフォーム - COYOTE 3DCG STUDIO | C&R Creative Studios

マーモット v1.0 - CGクリエイターのばなないんこ氏によるマーモットのBl...

CGクリエイターのばないんこ氏(@pochita08249022)が、マーモットのBlender用モデルデータをBOOTH上で無償公開しています!

続きを読む

TripoSG&TripoSF are now OPEN-SOURCED - T...

TripoサービスでおなじみVAST社のAI Researchチームによる3D生成系AI技術2つ「TripoSG」と「TripoSF」が予告通りオープンソース化し公開されました!

続きを読む

Runway Gen-4 - 高品質な動画生成AIの新モデルが発表!一貫性のある...

各種AI活用サービスを展開するRunwayからテキストや画像から高品質な動画を生成出来るモデルの新バージョン「Gen-4」が発表されました!一貫性のあるキャラクター、ロケーション、オブジェクトを正確に生成可能になり作品づくりがしやすくなるとか。

続きを読む

Feat2GS: Probing Visual Foundation Model...

Yue Chen氏、Xingyu Chen氏、Anpei Chen氏、Gerard Pons-Moll氏、Yuliang Xiu氏らによる、CVPR 2025技術論文「Feat2GS: Probing Visual Foundation Models with Gaussian Splatting」の紹介。

続きを読む

月刊「CGWORLD」のオトクな定期購読プランが刷新!3冊分以上お得な年額プラン...

CGWORLDさんの定期購読プランが刷新!年間購読でお得になるみたいですよ!それに登録者は過去セミナー動画200以上が見放題になる「CGWORLD アーカイブ」付きです!

続きを読む

従量課金制の Flex で柔軟に制作 | メディア&エンターテイメント | Autodesk

PolyFit - ラスタークリップアートを理想的なベクタ形式へ変換してくれる技術!SIGGRAPH 2020 技術論文

この記事は約1分55秒で読めます

ブリティッシュコロンビア大学、とAdobeによる、ラスタ→ベクタ形式変換技術!「PolyFit: Perception-aligned Vectorization of Raster Clip-art via Intermediate Polygonal Fitting」SIGGRAPH 2020 技術論文


プロモーション

CGWORLD vol.321(2025年5月号)、「セガのゲームで学ぶ3DCGの基礎」特集号を先行告知!


はっきりとした境界線で区切られた明確に色付けされた領域で構成されるラスタークリップアートイメージは、通常、明確なメンタルベクトルの解釈を可能にします。これらの画像をベクトル化すると、コンパクトなロスレスストレージが容易になり、多数の処理操作が可能になります。最近の進歩にもかかわらず、このデータを対象とする既存のベクトル化手法では、視聴者の期待に応えられないベクトル化が頻繁に発生します。人間の好みに合わせて出力を生成する新しいクリップアートベクトル化メソッドであるPolyFitを紹介します。このような入力の領域へのセグメンテーションは問題なく処理されたため、区分的滑らかなベクトル曲線をラスター入力領域の境界に適合させることに焦点を当てています。
従来のタスクは特に失敗しがちです。知覚的研究は、人間が精神的境界のベクトル化中に使用する可能性が高い基準を示唆していますが、それらの間の正確な相互作用についてのガイダンスは提供していません。これらの相互作用を直接学習することは、解空間のサイズが大きいために問題があります。
望ましい解決策を取得するには、まず、知覚的な手がかりと人間の好みの研究からの観察結果の組み合わせを利用して、ラスター領域の境界を粗い中間ポリゴンで近似します。次に、これらの中間ポリゴンを、区分的滑らかなベクトル化を計算するための補助入力として使用します。プリミティブマップを曲線にする潜在的なポリゴンの有限セットを定義し、ポリゴンから、人間の注釈から最も適合するプリミティブ構成へのマッピングを学習します。ローカルラスタとポリゴンプロパティのコンパクトなセットに到達します。これらの組み合わせにより、人間が期待するプリミティブの選択が確実に予測されます。計算されたプリミティブシーケンスをラスターデータに適合させることにより、最終的なベクトル化を取得します。
比較ユーザー調査によると、私たちの方法は、幅広いデータで最先端のアプローチよりも優れています。私たちの結果は、さまざまな解像度の入力間で最も近い競合他社の結果の3倍の頻度で優先されます。低解像度のカラーデータでは、この設定は15:1を超える比率に増加します。私たちの結果は、さまざまな解像度の入力間で最も近い競合他社の結果の3倍の頻度で優先されます。

違和感のない状態を学習させることで実現出来ているみたいですね。
これは早く実用化されてほしい技術ですよー。

リンク

PolyFit: Perception-aligned Vectorization of Raster Clip-art via Intermediate Polygonal Fitting

Screenshot of www.cs.ubc.ca

プロモーション


関連記事

  1. Ready At Dawn SIGGRAPH Slides - PS4の美麗グラフィックゲーム「The Order: 1886」SIGGRAPHスライド資料が公開!

    2015-08-16

  2. StrokeAggregator - ラフな線から最適なラインを検出して清書してくれる技術!SIGGRAPH 2018 論文!

    2018-05-22

  3. CT2Hair: High-Fidelity 3D Hair Modeling using Computed Tomography - ウィッグをCTスキャンし高品質な3Dヘアーストランドを生成!SIGGRAPH 2023技術論文

    2023-08-02

  4. Contact-Centric Deformation Learning - 機械学習を用いたリアルタイム変形シミュレーション技術!SIGGRAPH 2022 技術論文

    2022-05-11

コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR


採用 | 3DCGアーティスト&テクニカルアーティスト大募集 | 株式会社Cygames

   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る