NVIDIAによる深層学習（Deep Learning）ベースのフレーム補間技術映像が話題を集めております。

Research at NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI

チームは、NVIDIA Tesla V100 GPU と cuDNN アクセラレーテッド PyTorch ディープラーニング フレームワークを使用して、日常やスポーツに関する活動を 240 フレーム/秒で撮影した 11,000 本を超える動画に基づきシステムのトレーニングを行った後、その畳み込みニューラル ネットワークに追加フレームを予測させました。

また、システムの精度の検証には別のデータセットを使用しました。

その結果、低フレーム レートで撮影された動画をより滑らかで鮮明なものにすることができました。

どんな映像でもスローモーションに！夢が広がります。
動画編集ツールで使えるようになると良いですねぇ。

関連リンク

AI で既存の動画からスローモーション映像を生み出す | NVIDIA
Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI – NVIDIA Developer News CenterNVIDIA Developer News Center

• 2018-07-11
• AI 技術 技術-Technology
• Nvidiaスローモーションディープラーニングフレーム補間
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