単一生成動画から忠実性の高いDGS（Dynamic Gaussian Surfels）を生成する再構成モデル「Vidu4D: Single Generated Video to High-Fidelity 4D Reconstruction with Dynamic Gaussian Surfels」のプロジェクトページが公開されています！

４枚の画像からGaussian Splatting技術を活用し高品質な3Dオブジェクトを生成するための技術『GaussianObject: Just Taking Four Images to Get A High-Quality 3D Object with Gaussian Splatting』が公開されています。

ソロの開発者John Coumerilh氏による、視点位置と手の位置だけで全身の動きを推測してくれるXRデバイス向けプロジェクト「Standable: Full Body Estimation」のv2.0が2024年5月22日に無料アップデートとしてリリース予定とのこと！ということで新たなトレーラーが公開されました！

Autodesk生成AIを活用した3Dシェイプ生成プロジェクト『Project Bernini』を発表しました！

ユタ大学博士課程候補者でVisureTechの創業者であるAnka Chen氏らによる、高速かつ安定するとされる次世代物理シミュレーション技術『Vertex Block Descent (VBD)』の動画とプロジェクトページが公開されています！

3D系生成AIサービス『Meshy』がリリースから1周年が経ちました。最新バージョンの『Meshy-3』では品質向上の他に多数の機能追加が行われています。

リアルタイムでの動的な人物の写実的なレンダリングのためのAnimatable Gaussian Splattingを実現する技術『ASH』のプロジェクトページが公開されています！CVPR 2024向け技術論文！

株式会社Witchpotは2024年4月に生成AIを基盤としたゲーム・エンタメ制作者向け世界観・設定制作AIツール「Glimnote（グリムノート）」のアーリーアクセスを開始しました！

とりにく氏（ @tori29umai ）による線画から陰影を出力するAIアプリ「NormalmapLighting」がFanboxにて早期アクセス公開されています。

浙江大学、チューリッヒ工科大学、香港城市大学、マックス・プランク知能システム研究所、香港科技大学の学生グループらによる単眼ビデオから精巧なヘアーモデルを構築する技術「MonoHair:High-Fidelity Hair Modeling from a Monocular Video」の情報が公開！

テキストや入力画像から3D人体のテクスチャを生成出来るモデル『TexDreamer: Towards Zero-Shot High-Fidelity 3D Human Texture Generation』の技術ページが公開されています！

OptimizerAIによるテキストから効果音を生成出来るサービスが現在利用可能になりました！

NeRFや3DGSに続く技術として『Binary Opacity Grids: Capturing Fine Geometric Detail for Mesh-Based View Synthesis』が注目されています。

OpenAIから新たなテキストto動画のAIモデル『Sora』が発表されました。

HEN3DRIK - Electroplating 3D PrintsのYoutubeチャンネルにてFDM系3Dプリントで出力したアイアンマンヘルメットに電気メッキを施してテカテカにする工程を解説した動画が公開されています。

カーネギーメロン大学やマックス・プランク知能システム研究所らの研究者による『WHAM:Reconstructing World-grounded Humans with Accurate 3D Motion』という技術に注目が集まっています。動画から人物のモーションを構築する技術です。

何気なく取った動物や人物の映像から脚式ロボット向けに動きを転送する為のフレームワーク『SLoMo: A General System for Legged Robot Motion Imitation from Casual Videos』が公開されています。

Metaやカリフォルニア大学サンディエゴ校 、メリーランド大学カレッジパーク校の研究者らによる、数枚の画像からターゲットの3Dモデルにテクスチャを転送する技術『TextureDreamer: Image-guided Texture Synthesis through Geometry-aware Diffusion』が発表されています。