SCULPTORS DAY 2024 - 著名造形師4名をスピーカーとして迎えた...

著名造形師4名をスピーカーとして迎えた、造形師による造形師・モデラーの為の特大スキルアップイベント『SCULPTORS DAY 2024』が2024年6月2日(日)にオンライン開催されます!

続きを読む

RemoCap: Disentangled Representation Lea...

中国の研究者らによる「RemoCap: Disentangled Representation Learning for Motion Capture」技術のご紹介。単一映像から人体の動きをキャプチャーする際に遮蔽物があっても比較的高精度な結果を生み出せる新技術!

続きを読む

Vidu4D: Single Generated Video to High-F...

単一生成動画から忠実性の高いDGS(Dynamic Gaussian Surfels)を生成する再構成モデル「Vidu4D: Single Generated Video to High-Fidelity 4D Reconstruction with Dynamic Gaussian Surfels」のプロジェクトページが公開されています!

続きを読む

Render Rig - アーマチュア形状をメッシュに変換してレンダリング可能に...

Blue Nile 3DによるBlenderアドオン『Render Rig』がリリースされました!アーマチュア形状を3Dメッシュオブジェクトに変換し、レンダリング可能にしてくれる無料アドオンです。

続きを読む

POMegranate - 視差オクルージョンマッピング(POM)を手軽に追加で...

NodesAndNoodlesによる視差オクルージョンマッピング(POM)を手軽に扱えるBlenderアドオン『POMegranate』がリリースされました!

続きを読む

Maya 2024 | 製品概要と購入 | Autodesk 公式

DeepMimic - 物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習!SIGGRAPH 2018

この記事は約2分18秒で読めます

「DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills(物理を基礎としたキャラクタースキルの例題指導深層強化学習)」 SIGGRAPH 2018技術論文!


プロモーション

CGWORLD JAM ONLINE 2024


SIGGRAPH 2018: DeepMimic paper (main video)

内容

キャラクターアニメーションの長年にわたる目標は、データ駆動型の動作仕様を、物理シミュレーションで同様の動作を実行できるシステムと組み合わせることで、摂動や環境変動に対する現実的な対応を可能にすることです。複雑なリカバリの学習、形態の変化への適応、ユーザ指定の目標の達成など、広く知られた強化学習(RL)手法を幅広いモーション・クリップの模範を模倣できるロバストな制御ポリシーを学習するために適用できることを示します。この手法では、キーフレームの動き、モーションキャプチャされたフリップやスピンなどの高度に動的なアクション、ターゲットを絞ったモーションを処理します。モーション擬似の目的をタスクの目的と組み合わせることで、インタラクティブな設定でインテリジェントに反応するキャラクターを訓練することができます。たとえば、所望の方向に歩くことによって、またはユーザが指定した目標にボールを投げることによって達成される。したがって、このアプローチは、RLメソッドおよび物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性および一般性を用いて、モーションクリップを使用して所望のスタイルおよび外観を定義する利便性およびモーション品質を組み合わせる。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。RLメソッドと物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性と汎用性を備えています。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。RLメソッドと物理ベースのアニメーションによって提供される柔軟性と汎用性を備えています。さらに、さまざまなスキルの豊富なレパートリーを実行できるマルチスキルエージェントを開発するために、複数のクリップをラーニングプロセスに統合するためのさまざまな方法を検討します。我々は、複数のキャラクター(人間、アトラスロボット、二足歩行の恐竜、ドラゴン)を使用し、歩行、アクロバット、武道などの様々なスキルを使用して結果を実証します。

Google翻訳

逆境に負けず動き続けるキャラが何とも言えない…
いやぁでも凄い。

関連リンク

DeepMimic: Example-Guided Deep Reinforcement Learning of Physics-Based Character Skills
Towards a Virtual Stuntman – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog


プロモーション


関連記事

  1. Avatar Digitization From a Single Image For Real-Time Rendering - 1枚の顔写真からリアルタイム向けアバターモデルを生成する技術

    2017-11-15

  2. Interactive Sketching of Urban Procedural Models - スケッチベースにプロシージャルな建物モデルを生成する技術論文!

    2016-08-03

  3. GP- Foxie - 「GreasePencil」「Freestyle」「GP tools」が可能にする!Blender上での多彩な表現の2Dアニメーション!

    2016-03-14

  4. Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements - バスケットボール等の複雑な動きもOK!ディープラーニングを活用したモーション合成フレームワーク!SIGGRAPH 2020

    2020-06-10

コメントをお待ちしています。

コメント

日本語が含まれない投稿は無視されます。-Posts that do not include the Japanese will be ignored-(スパム対策-anti Spam-)

3D人-3dnchu-

3D/2D/VR/GAME/AIなどのCGに関連する個人的に気になる情報をほぼ毎日紹介!XやYoutubeなども是非フォローよろしくお願いします!

※当サイトの一部記事にはアフィリエイトが含まれております。

アーカイブ

カテゴリ

おすすめ商品Pickup

注目の記事

PR


PR


採用 | 3DCGアーティスト&テクニカルアーティスト大募集 | 株式会社Cygames

   
USD
3D人のLINEアカウントを作りました!
友だち追加


follow us in feedly

RSSリーダーで購読する


ほしい物リスト公開中!
3D人運営に援助!
Amazonでリストを見る

Discordチャンネル公開

pixivFUNBOXページ公開!




おすすめ商品Pickup

おすすめ記事

ページ上部へ戻る