CommonSim-1 - AIの力で画像やアクション、テキストなどから適切な3Dコンテンツを生成するニューラル・シミュレーション・エンジンが登場!
CSM(Common Sense Machines)にゆよる、画像、行動、テキストで制御するニューラル・シミュレーション・エンジン「CommonSim-1」が登場!
CSM(Common Sense Machines)にゆよる、画像、行動、テキストで制御するニューラル・シミュレーション・エンジン「CommonSim-1」が登場!
ソロの開発者John Coumerilh氏による、視点位置と手の位置だけで全身の動きを推測してくれるXRデバイス向けプロジェクト「Standable: Full Body Estimation」の情報が公開されています。
Google Researchによるテキストプロンプトから動画を生成する技術「Imagen Video」が登場しました!
テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術「MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model」の論文とコードが公開されています。
テキストから人物モーションの生成や合成が可能な技術「MDM: Human Motion Diffusion Model」が登場!
Meta AIによる、テキストプロンプトから動画を生成する技術「Make-A-Video」が発表されました。
Google Researchチームらによる、テキストから画像への拡散モデルを使用し、NeRF(Neural Radiance Field)を構築する事で、3Dデータ無しで3D形状を生成できる技術「DreamFusion」が登場していました。
青山学院大学、九州大学らによる、アニメーションにも対応したストロークスタイル転送技術「Stroke Transfer」の論文やコードなどが公開されています。
「EGSR 2022: The 33rd Eurographics Symposium on Rendering」にて発表された論文「GPU-Driven Real-Time Mesh Contour Vectorization」を使い実装されたGPUを活用したリアルタイム輪郭線描画手法「StrokeGen: Realtime Contour Curve Generation」のGithubページが公開されています。
Google JapanのエンジニアPramook Khungurn氏による、1枚の2Dアニメキャラ立ち絵からVTuberになれる技術「Talking Head Anime from a Single Image」の第3弾アップデートの情報が2022年6月6日に公開されています。
Cristian Romero氏、Dan Casas氏、Maurizio M氏、Chiaramonte氏、Miguel A. Otaduy氏らによる、機械学習を用いたリアルタイム変形シミュレーション技術「Contact-Centric Deformation Learning」!SIGGRAPH 2022 技術論文です。
2021年8月に開催されたSIGGRAPH 2021でトークイベントが行われた、Sony Pictures Imageworksが開発している新世代ヘアー&ファーグルーミングソリューション「Fyber」の映像がYoutube上で公開されています。
Blender Guruが Arnold、Cycles、Cycles X, E-Cycles, Corona、Octane、Redshift、LuxCore、V-Rayとった主要レンダラーでどれが最速なのか検証した動画が公開されています。
写真加工に関する多くのコンテンツを提供している「PHLEARN」がここ最近人気のノイズリダクションソフトの比較検証動画&記事を公開しています。
2021年6月7日(現地時間)に行われたWWDC(Worldwide Developers Conference)2021にてAppleが2D写真から3Dモデルを生成する為のフォトグラメトリ技術『Object Capture』を発表しました。
Georg Sperl氏、Rahul Narain氏、ChrisWojtan氏らによるニットの縫い方応じた変形をアニメーションに適用するアプローチ「Mechanics-Aware Deformation of Yarn Pattern Geometry」のSIGGRAPH 2021向け技術論文と動画が公開されています。
EVR Studioの次世代AAAビデオゲームプロジェクトに登場するKpopグループORDOのメンバー、SIRAのダンスカバー動画が公開されました。曲はChris Brown, Young Thug のGo Crazyです。
サーフェス&テクニカルアーティストのAgape Paul Marundan氏がUE4のレイトレーシングAOを活用したハッチングシェーダーを「千と千尋の神隠し」に登場する列車のファンメイドモデルに適用している動画を公開しました。
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