タイトルの通り、3D開発プラットフォーム「Unity」を使ったカービジュアライゼーション系映像を2019年～最近分まで 集めてみました。

アンリアルエンジンを使った開発でネックとなるライトビルド…それが大幅改善される日が近い！UE4.26に搭載予定のDXRを使ったGPULightmassのテスト映像がチラホラ公開されております。

SAFEHOUSE所属のCGアーティスト、エラスマス・ブロスダウ（Erasmus Brosdau）氏のアニメーションシリーズ『Origin-Zero』が名前を改め『ZENOBIA』として最新テクニカルデモ＆ティザーが公開されました！UE4とRTXのレイトレーシングを使い60FPS動作を維持しつつ高品質なビジュアルを目指して制作しているそうです。

Samuel Arzt氏による、UnityのML-Agentsを使用し自動車の駐車のための動作を学習している映像の紹介。

Lvmin Zhang氏、Edgar Simo-Serra 氏、Yi Ji 氏、Chunping Liu氏らによる、1枚のイラストからライティング効果を生成する技術！「Generating Digital Painting Lighting Effects via RGB-space Geometry」SIGGRAPH2020＆TOG2020 向け技術論文

Google JapanのソフトウェアエンジニアPramook Khungurn氏による、深層学習を用いて一枚のキャラクター画像から顔アニメーションを制作するシステム 「Talking Head Anime from a Single Image」 が話題を集めております。

ユービーアイソフト モントリオールによる、ゲームでの運用を想定した、深層強化学習とモーションマッチングを用いた物理ベースのアニメーション制御技術「DReCon: Data-Driven Responsive Control of Physics-Based Characters」

トロント大学Hsueh-Ti Derek Liu氏とAlec Jacobson氏によるSIGGRAPH Asia 2019向け技術論文「Cubic Stylization」既存形状をキューブ状に変形させるアルゴリズム

韓国の大手ポストプロダクション「GIANTSTEP」による「アンリアルエンジン４」を使ったリアルタイムカーコンフィギュレータープロジェクト「PROJECT AUTOMOTIVE」の映像が公開されておりました。

スコットランド「エジンバラ大学(The University of Edinburgh)」Sebastian Starke氏、He Zhang氏、幸村 琢氏、Adobe ResearchのJun Saito氏らによる「Neural State Machine for Character-Scene Interactions」！SIGGRAPH 2019 Asia技術論文！

2019年9月25日–26日、アメリカ合衆国 カリフォルニア州 サンノゼ サンノゼマッケンナリー会議センターで開催中の「Oculus Connect 6」にて、VRデバイス「Oculus Quest」のハンドトラッキング対応や、ユーザーで構築できるVR空間を提供する「horizon」などが続々発表されております。

スクエニから発足したLuminous ProductionsとNVIDIAによるCEDEC 2019のセッション「ルミナス・エンジンへのリアルタイムレイトレーシング実装事例の紹介」にて、「Back Stage」というリアルタイムレイトレーシング技術デモ映像が公開されました！

プログラマーのs0lly氏がエクセル上でレイトレーシングを行った動画とエクセルファイルを公開しております。

少し前から色々話題となっているdeepfake技術で、実写映画版『ライオン・キング』を原作のアニメ版風タッチに合成された動画が話題になってます。

株式会社AlgoAgeは、1枚のイラストからキャラクターのアニメーションを自動生成する深層学習エンジン「DeepAnime」を開発し提供を開始したそうです。https://www.youtube.com/watch?v=kVW84sJPooYデモ動画DeepAn…

複雑な形状も再現可能な複合ツーピース型を生成する為の技術！「Volume-aware design of composite molds」SIGGRAPH 2019論文です。

チェコ工科大学とAdobe Researchによる動画へのスタイル転送技術！「Stylizing Video by Example」SIGGRAPH2019 技術論文です。

法線だけを参照してスタイルを適用するMatCap（Spheremap）の苦手な表現を克服したスタイル転送アルゴリズム！「StyleBlit: Fast Example-Based Stylization with Local Guidance」