テキストから最適な人物の3Dモーションを生成する技術「MotionDiffuse: Text-Driven Human Motion Generation with Diffusion Model」の論文とコードが公開されています。

テキストから人物モーションの生成や合成が可能な技術「MDM: Human Motion Diffusion Model」が登場！

Google Researchチームらによる、テキストから画像への拡散モデルを使用し、NeRF（Neural Radiance Field）を構築する事で、3Dデータ無しで3D形状を生成できる技術「DreamFusion」が登場していました。

Google JapanのエンジニアPramook Khungurn氏による、１枚の2Dアニメキャラ立ち絵からVTuberになれる技術「Talking Head Anime from a Single Image」の第３弾アップデートの情報が2022年6月6日に公開されています。

MyHeritageがDeep Nostalgia機能を使ったサービスを開始しており、話題になっています。ディープラーニングを活用し、1枚の写真から顔のアニメーションを生成する事が出来ます。

GAN（Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク）を使用してクリーチャーを生成出来るペイントツール「Chimera Painter」をGoogleが公開しました。

「Artomatix」が「Unity Technologies」の傘下となり、Unity向けにAI技術をフル活用！Unite Now 2020 話題の講演「Introducing Unity ArtEngine」の映像日本語吹替版が公開されましたよ。

エジンバラ大学とElectronic Artsの共同研究の「Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements（マルチコンタクトキャラクターの動きを学習するためのローカルモーションフェーズ）」SIGGRAPH 2020 向け技術論文

Samuel Arzt氏による、UnityのML-Agentsを使用し自動車の駐車のための動作を学習している映像の紹介。

少し前から色々話題となっているdeepfake技術で、実写映画版『ライオン・キング』を原作のアニメ版風タッチに合成された動画が話題になってます。

敵対的生成ネットワーク （Generative adversarial networks、略称: GANs）を使った、低解像度動画から高解像度動画を生成するアルゴリズム「TecoGAN（Temporally Coherent GANs）」

NVIDIA Researchによる、敵対的生成ネットワーク （Generative adversarial networks、略称: GANs）を使った、ラフなストロークをフォトリアルなビジュアルに置き換える技術！

NVIDIAによる深層学習（Deep Learning）ベースのフレーム補間技術映像が話題を集めております。

この手の技術ではお馴染みHao Li氏による、ニューラルネットワークを使った髪の毛構築技術「Single-View Hair Reconstruction using Convolutional Neural Networks」