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中国のIFMAKERがデスクトップ5軸CNC「IFMAKER M5」を発表しました!早期価格$5,299 ($ 2,300オフ)で入手可能!

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polygoniqからポージング付き119の人物4と4匹のペットを収録したBlender向けヒューマンアセットライブラリー「humaniq 1.0」が登場!

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ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model(VLM)をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています!

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Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI - NVIDIAによるAIベースのフレーム補間技術

この記事は約55秒で読めます

NVIDIAによる深層学習(Deep Learning)ベースのフレーム補間技術映像が話題を集めております。

Research at NVIDIA: Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI

チームは、NVIDIA Tesla V100 GPUcuDNN アクセラレーテッド PyTorch ディープラーニング フレームワークを使用して、日常やスポーツに関する活動を 240 フレーム/秒で撮影した 11,000 本を超える動画に基づきシステムのトレーニングを行った後、その畳み込みニューラル ネットワークに追加フレームを予測させました。

また、システムの精度の検証には別のデータセットを使用しました。

その結果、低フレーム レートで撮影された動画をより滑らかで鮮明なものにすることができました。

どんな映像でもスローモーションに!夢が広がります。
動画編集ツールで使えるようになると良いですねぇ。

関連リンク

AI で既存の動画からスローモーション映像を生み出す | NVIDIA
Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI – NVIDIA Developer News CenterNVIDIA Developer News Center

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