Princeton Universityなどの研究チームが、リグ済み3Dモデルとテキストから多様なスケルトンのモーションを生成できるAIモデル「UniMate」を公開。コードはMITライセンスで公開されています。

University of TorontoとVector InstituteのRuihang Zhang氏らの研究チームが、単眼RGB動画と最初のフレーム上の1点から、対象の6DoFポーズを追跡できる新手法「ProxyPose: 6-DoF Pose Tracking via Video-to-V…

清華大学とVASTの研究チームが、3Dモデルからスケルトンとスキニングウェイトをまとめて生成できるAIオートリギング技術「SkinTokens / TokenRig」を公開しています。スキニングウェイトをコンパクトな離散トークンとして表現する新しい手法です。この表現を利用した「TokenRig」で…

Giovanni Cocco氏とXavier Chermain氏が、3Dモデルの表面を指定した方向に沿う1本の連続したカーブで埋め尽くす手法「Field-Aligned Surface-Filling Curve via Implicit Stitching」のご紹介。Computer Graph…

Carnegie Mellon UniversityのYu-Rou Tuan氏らによって発表された、1枚の画像から生成されたパーツ単位の3Dモデルを、実際に組み立て可能な形状へ変換する研究技術「SNAP3D: Physically Grounded 3D Parts for Assembly fr…

Imperial College Londonの研究チームが、UV展開を使わず3Dモデルの表面へ直接テクスチャを表現する新手法「Heat Kernel Textures（HKTex）」を発表しました。ECCV 2026 Best Paper Awardを受賞しています。Heat K…

SIGGRAPH 2026 の基調講演映像「DLSS 5 | SIGGRAPH 2026 Keynote Presentation by Edward Liu and Gabriele Leone」がYoutube上で公開されています！

ミュンヘン工科大学、AUDI AG、バージニア大学の研究者チームによるECCV2026技術論文。入力されたSDFから高品質な3Dメッシュトポロジーを生成する技術「TriFlow: Generating Artist-Like 3D Mesh Topology via Nearest-Vertex Vector Fields」が公開されています！

NVIDIAと、チューリッヒ工科大学、コーネル大学、トロント大学、ベクター研究所の研究者らによる複数枚の写真から空間を補完しつつ高品質な3Dシーンを構築するSIGGRAPH 2026技術！ 「ArtiFixer: Enhancing and Extending 3D Reconstructionwith Auto-Regressive Diffusion Models」が公開されています！

ミュンヘン工科大学とHUAWEIの研究者らによる複数視点から撮影された画像を単一のパノラマ表現へ変換し、既存のVision-Language Model（VLM）をほぼそのまま利用して高度な3D空間理解を実現する研究「OneCanvas: 3D Scene Understanding via Panoramic Reprojection」が公開されています！

Disney Research Studiosによる単一の人物画像などから再ライティング可能な3DGSアバターを再構築する技術「RelightAnyone: A Generalized Relightable 3D Gaussian Head Model」の動画とプロジェクトページが公開されています！

オックスフォード大学の知覚知能・拡張現実研究室（The Oxford Perceptual Intelligence and Extended Reality Lab (PIXL))のMiguel Farinha氏とRonald Clark氏による単一画像を再ライティングする技術「PIXLRelight:Controllable Relighting via Intrinsic Conditioning」が公開されています！

Tsinghua University、Tencent ARC Lab、Victoria University of Wellingtonの共同研究チームによる「Pixal3D」が公開！入力画像に対して“ピクセル単位で忠実”な3Dモデル生成を目指したImage-to-3D技術！

2026年3月19日にリリースされたゲーム「紅の砂漠（Crimson Desert）」のグラフィックのとある要素に注目が集まっています！

香港大学、Deemos Technology、上海科技大学、山東大学、テキサスA&M大学らの研究チームが、3Dモデルを“実務で使える形”で生成する新技術「SATO（Strips as Tokens）」を発表しました。従来のAI生成3Dでは難しかった「きれいなトポロジー」や「UV展開」を同時に実現できるのが特徴です。SIGGRAPH 2026技術論文！

深セン大学 サイモン・フレイザー大学 の研究者らによる、UVシーム設定の技術「MeshTailor: Cutting Seams via Generative Mesh Traversal」が公開されています！

ミュンヘン工科大学とバージニア大学の研究者らが、 不完全な実世界の3Dスキャンデータの抜けたエリアを再構築する技術アプローチ「Seen2Scene: Completing Realistic 3D Scenes with Visibility-Guided Flow」の情報を公開しました！

NVIDIA Spatial Intelligence Lab (SIL)による700時間分の光学モーションキャプチャデータで学習されたモーション拡散モデル「Kimodo（kinematic motion diffusion)」が発表されました！テキストなどから人間やロボットのモーションが生成可能です！

2026年3月19日、1本の動画から移動可能な4D空間を生成できるモデル「InSpatio-World」がオープンソースで公開されました！

マックス・プランク情報学研究所、ザールラント情報学キャンパス、カタルーニャ工科大学の研究者らによる、マルチモーダルインソールセンサー（圧力+IMU）から人間の歩行モーションを再構築する技術「Step2Motion: Locomotion Reconstruction from Pressure Sensing Insoles」のご紹介！Eurographics 2026技術論文！